Cloud Data Engineer – GCP, Spark & Pipelines
Posted 8
views
Summary
Data engineer (2–4+ years) building scalable data pipelines and data processing with Python and Apache Spark, working with Hadoop, Linux, SQL and GCP while ensuring data quality and documentation. Role is on Capco's financial-sector projects in Kraków, offered on a B2B contract in an Agile team.
Capco ищет инженера данных для разработки масштабируемых конвейеров и обработки данных с использованием Python и Apache Spark. Нужно работать с Hadoop, Linux, SQL и GCP, обеспечивая качество данных и документацию.
Требуется 2–4+ года опыта, знание английского уровня не ниже B2, умение работать в Agile и обсуждать требования с командой. Предусмотрен B2B контракт и участие в проектах в финансовом секторе.