Cloud & Data Engineer
Summary
Cloud & Data Engineer for a leading Dutch knowledge/research organization: advise on hybrid multi-cloud and data architecture, build data pipelines and API integrations in Python (pandas, xarray, geopandas), and grow prototypes toward production with containers and CI/CD, applying data governance, FAIR principles and AI/ML reproducibility.
Cloud & Data Engineer | Hybride cloud, data engineering & AI-governance
Wil jij jouw kennis van cloud, data en AI inzetten voor projecten die écht maatschappelijke impact maken?
Voor een toonaangevende kennisorganisatie zoeken wij een Cloud & Data Engineer die onderzoekers helpt om data-, cloud- en AI-innovaties verantwoord naar de praktijk te brengen.
In deze rol werk je op het snijvlak van techniek, data governance en onderzoek. Je helpt teams om complexe data- en compute-vraagstukken te vertalen naar praktische, herbruikbare en beheerste oplossingen. Denk aan grootschalige datasets, geospatiale data, tijdsafhankelijke data, hybride cloudomgevingen en toepassingen waarbij AI en machine learning steeds vaker een rol spelen.
Je bent dus niet alleen technisch bezig, maar ook adviserend. Je denkt mee over architectuurkeuzes, helpt bij prototypes en proof-of-concepts en zorgt ervoor dat oplossingen uiteindelijk veilig, reproduceerbaar en goed beheersbaar kunnen doorgroeien richting productie.
Je houdt je onder andere bezig met:
- adviseren over cloud- en data-architecturen binnen een hybride/multi-cloud landschap;
- ontwerpen en realiseren van data pipelines en API-integraties;
- werken met Python en libraries zoals pandas, xarray en geopandas;
- bouwen van prototypes en proof-of-concepts die kunnen doorgroeien naar productie;
- meedenken over containerisatie, CI/CD en operationalisatie;
- inrichten van metadata, dataclassificatie, toegang en datakwaliteit;
- toepassen van FAIR-principes en data governance in de praktijk;
- borgen van herleidbaarheid en reproduceerbaarheid rondom AI/ML-toepassingen;
- samenwerken met onderzoekers, DevOps engineers, data stewards en andere specialisten.
Je hoeft niet alles al volledig te beheersen. Leervermogen, nieuwsgierigheid en het vermogen om techniek praktisch toepasbaar te maken zijn minstens zo belangrijk.
Wat breng je mee?
We zoeken iemand die zich prettig voelt in een rol waarin je zowel adviseert als zelf bouwt. Iemand die techniek begrijpt, maar ook goed kan schakelen met onderzoekers en stakeholders.
Daarnaast neem je bij voorkeur mee:
- HBO+/WO werk- en denkniveau;
- minimaal 3 tot 5 jaar ervaring in data engineering;
- sterke Python-vaardigheden, bijvoorbeeld met pandas, xarray en geopandas;
- ervaring met cloudplatformen, bij voorkeur in hybride of multi-cloud omgevingen;
- kennis van data governance, metadata, FAIR-principes en datakwaliteit;
- affiniteit met AI/ML en onderwerpen als reproduceerbaarheid, model lifecycle en monitoring.
Ervaring met Docker, Kubernetes, CI/CD of deployment is mooi meegenomen. Domeinkennis rondom environmental monitoring, water, ondergrond of Earth observation is een pré, maar geen harde eis.
Waarom is dit interessant?
Dit is een rol voor iemand die graag aan complexe technische vraagstukken werkt, maar ook wil begrijpen waar de techniek uiteindelijk voor wordt ingezet. Je werkt aan oplossingen die bijdragen aan onderzoek, innovatie en maatschappelijke thema’s rondom een leefbare en klimaatbestendige omgeving.
Je komt terecht in een multidisciplinaire omgeving waar veel ruimte is om te pionieren, standaarden neer te zetten en best practices organisatie breed te delen.
Voorwaarden
- 32 tot 40 uur per week
- Hybride werken mogelijk
- Salarisindicatie: vanaf circa € 4400 bruto per maand, met doorgroei tot circa € 7000 bruto per maand op basis van 40 uur
- Goede pensioenregeling, opleidingsmogelijkheden