Cloud Data Platform Engineer (Azure)
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- Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen insbesondere Azure Storage Accounts und Azure Kubernetes Services als "Infrastructure-as- Code" mit Terraform, HelmChart und Gitlab
- Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für die Datenplattform-Anwendungen
- Mitarbeit bei der Ausarbeitung von technischen Konzepten für die Umsetzun neuer Anforderungen an die Datenplattform, sowie derer laufenden Weiterentwicklung und Optimierung
- Alle Komponenten (Kafka, Spark, API-Schnittstellen, Batchprocessing, Catalog, etc.) sowie der laufende Betrieb mit diversen Client Applikationen und insbesondere dieunternehmensweiten und regulatorischen Vorgaben berücksichtigen und abzustimmen
- Implementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Grafana und Azure Dashboard)
- Support der Client Applikation bei konzeptionellen Fragen, Integrationen (Onboarding) sowie bei Problemen im Betrieb Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit
Anforderungen
- Fundierte Kenntnisse im Aufbau von Betrieb einer produktiven Datenplattform in der Cloud mit Lakehouse-Technologien in einem Enterprise-Umfeld (Iceberg / Delta)
- Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, Gitlab, Docker,
Terraform) - Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste: Azure Kubernetes Cluster, Azure Storage Accounts etc. oder einen vergleichbaren Cloud-Diensten
- Fähigkeit, Konzepte und Architekturlösungen zu entwickeln und gegenüber ITSecurity
und Domänen-Architektur zu vertreten - Fundiertes Verständnis von Authentisierung- und Autorisierungsverfahren mittels Azure EntraID, RBAC und OAuth Konzepte
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Von Vorteil
- Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und / oder Java
Persönlichkeit
- Sehr gute Kommunikations-, Moderations- und Stakeholder Management Fähigkeiten
- Lösungsorientierte Arbeitsweise und ausgeprägte Eigeninitiative