Cloud Support Engineer

Cloud Support Engineer ( AI )

Categoría: Tecnologías de la Información - Sistemas

Subcategoría: Informática

Educación minima requerida: Universitario sin título

Detalles

Contratación: Temporal o por proyecto

Horario: Tiempo completo

Espacio de trabajo: Hibrido

Beneficios: Prestaciones de ley

Descripción de la posición:

Buscamos un Cloud Support Engineer (AI) con sólida capacidad analítica para diagnosticar y resolver incidentes de nivel 2 en infraestructura de Google Cloud Platform (GCP) y servicios de inteligencia artificial.

Responsabilidades principales:

• Atender, analizar y resolver tickets de soporte L2 sobre infraestructura GCP y servicios de IA, cumpliendo los SLA establecidos.
• Diagnosticar y mitigar incidentes en endpoints de Vertex AI, configuraciones de Gemini Enterprise y servicios asociados.
• Monitoreo de la plataforma mediante Cloud Logging, Cloud Monitoring, métricas, trazas y alertas.
• Gestionar permisos IAM, service accounts, cuotas y configuraciones de red relacionadas con cargas de trabajo de IA.
• Investigar errores de APIs (4xx/5xx), latencia de endpoints, fallas de despliegue, límites de cuota y problemas de permisos.
• Atención de incidentes críticos y elaboración de análisis post-mortem.
• Crear y mantener runbooks, documentación técnica, bases de conocimiento y scripts de automatización con Python o Bash.
• Colaborar con los equipos de arquitectura y desarrollo
• Identificar patrones recurrentes, proponer automatizaciones y anticipar problemas mediante dashboards y alertamiento proactivo.
• Detectar oportunidades de optimización de costos y consumo de cuotas, especialmente en servicios de Vertex AI.

Conocimientos técnicos relevantes:

• Google Cloud Platform (GCP): VPC, firewalls, Private Service Connect, IAM, service accounts, Cloud Run, GKE y Compute Engine.
• Observabilidad: Cloud Logging, Cloud Monitoring, logs, métricas, trazas, dashboards y alertas.
• Servicios de IA: Vertex AI, endpoints de modelos y Gemini Enterprise.
• Automatización: Python y/o Bash para scripts operativos y automatización de tareas.
• Operación de servicios: Soporte L2, gestión de tickets, SLA, incidentes críticos, guardias on-call, análisis de causa raíz y post-mortems.