Code LLM算法开发实习生-TikTok

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。

TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。
在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。

1、参与代码大模型（Code LLM）的训练、微调，研究方向包括但不限于：代码生成、补全、翻译的模型训练与调优；基于RAG（检索增强生成）的代码知识库构建与应用；强化学习（RL）在代码生成中的对齐优化（如PPO、GRPO）；
2、Agent技术在软件工程和研发场景的应用；
3、复现前沿论文和方法。

1、硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先；
2、扎实的算法基础（数据结构/机器学习/深度学习）；
3、熟练掌握Python，熟悉PyTorch框架，编码能力优秀；理解Transformer/BERT/GPT等模型架构，有LLM相关项目经验者优先；
4、对大模型训练（NLP、模型微调）、RAG技术（检索器/向量数据库/排序算法）、 强化学习（Reward Modeling、RLVR）有任一方向实践经验优先；
5、加分项：
1）在顶会（ACL/ICLR/NeurIPS等）发表过相关论文；
2）熟悉代码分析工具（AST解析、LSP）或编程语言特性；
3）有大规模数据处理（Spark）、大模型评测等经验。