Computer Vision & 3D/BIM Data Engineer (m/w/d)

**projektbezogen | KI-Forschung & Entwicklung | Architektur & BIM | Software Entwicklung**

Wir entwickeln bei **typus.ai** KI-gestützte Werkzeuge für die Architektur. Im Rahmen eines europäischen Forschungs- und Innovationsprojekts entwickeln wir ein domänenspezifisches generatives KI-System, das architektonische Geometrie, BIM-Daten und reale Baumaterialien miteinander verknüpft.

Dafür suchen wir eine\*n **Computer Vision & 3D/BIM Data Engineer (m/w/d)**, der/die an der Schnittstelle von **Computer Vision, 3D-Geometrie, BIM und Machine Learning** arbeitet.

## Deine Aufgaben

• Entwicklung von **geometry-aware Datenpipelines** für architektonische 2D-, 3D- und BIM-Daten
• Verarbeitung und Strukturierung von **BIM-/3D-Modellen**, insbesondere Meshes, Punktwolken und IFC-Daten
• Überführung von 3D- und BIM-Daten in **maschinenlesbare Repräsentationen** für KI-Modelle
• Entwicklung von Verfahren zur Erzeugung und Verarbeitung von:
• semantischen Segmentierungen
• Region Masks
• Material IDs
• Depth Maps
• Normal Maps
• weiteren geometriebezogenen Features
• Verknüpfung von **2D-Renderings mit korrespondierenden 3D-/BIM-Geometrien**
• Computer-Vision-basierte **Scene Analysis** für architektonische Szenen
• Aufbau von Datenpipelines für die Erstellung synthetischer Trainings- und Evaluationsdaten
• Vorbereitung, Normalisierung, Versionierung und Qualitätsprüfung großer Trainingsdatensätze
• Integration strukturierter Geometrie- und Materialinformationen in **AI-Training und Inference**
• Entwicklung von geometry- und material-conditioned Pipelines für generative KI
• Unterstützung bei der Integration von **Region Control, Material Conditioning und Multi-View Consistency**
• Zusammenarbeit mit AI Researchern und ML Engineers bei Training, Evaluation und Benchmarking generativer Modelle

Die Stelle ist damit eng mit der Entwicklung eines generativen KI-Systems verbunden, bei dem **die geometrische Information aus 3D/BIM als autoritative Grundlage** für die Generierung dient.

## Dein Profil

### Fachliche Kompetenzen

**Erforderlich:**

• Studium oder vergleichbare Qualifikation in **Computer Science, Computer Vision, Machine Learning, Computational Design, Geoinformatik, Architektur-/Bauinformatik** oder einem verwandten technischen Bereich
• Fundierte Kenntnisse in **Computer Vision und 3D-Datenverarbeitung**
• Erfahrung mit **Python** und gängigen Libraries für Bild- und Datenverarbeitung
• Erfahrung mit **3D-Geometrie, Meshes oder Punktwolken**
• Verständnis von **BIM-Daten und geometrischen Repräsentationen**
• Kenntnisse mindestens eines relevanten BIM-/3D-Formats, idealerweise **IFC**
• Erfahrung mit der Verarbeitung und Strukturierung komplexer Datensätze
• Grundverständnis von **Machine Learning / Deep Learning**
• Fähigkeit, Daten für Training und Inference von KI-Modellen aufzubereiten

### Besonders wünschenswert

• Erfahrung mit **PyTorch**
• Kenntnisse in **OpenCV, NumPy, Pillow** oder vergleichbaren Frameworks
• Erfahrung mit **semantic segmentation, depth estimation, normal estimation oder scene understanding**
• Erfahrung mit **3D Computer Vision**
• Kenntnisse in **BIM-Software oder BIM-APIs**, z. B. Revit oder IFC-basierte Werkzeuge
• Erfahrung mit **synthetischer Datengenerierung und Rendering-Pipelines**
• Erfahrung mit **Multi-View-Daten und geometrischer Konsistenz**
• Kenntnisse in Datenversionierung, Experiment Tracking und reproduzierbaren ML-Pipelines
• Interesse an **generativer KI und Diffusion Models**

## Was du mitbringen solltest

Du arbeitest strukturiert und analytisch und hast Interesse daran, **Computer Vision nicht isoliert, sondern im Zusammenhang mit 3D-Geometrie, BIM und generativer KI** einzusetzen.

Du solltest in der Lage sein, komplexe geometrische und visuelle Daten so aufzubereiten, dass sie für moderne Machine-Learning-Systeme nutzbar werden. Dabei ist insbesondere die Verbindung von **architektonischer Geometrie, Materialinformationen und visuellen Repräsentationen** zentral.

## Was dich erwartet

• Mitarbeit an einem **innovativen europäischen KI-Forschungsprojekt**
• Arbeit an der Schnittstelle von **Architektur, BIM, Computer Vision und Generativer KI**
• Entwicklung eigener technischer Lösungen statt reiner Anwendung bestehender Software
• Zusammenarbeit mit **Forschungspartnern der RWTH Aachen**
• Arbeit mit großen 3D-/BIM-Datensätzen und modernen ML-Methoden
• Möglichkeit, Forschungsergebnisse direkt in ein **kommerzielles KI-Produkt** zu überführen

Die Rolle ist im Projekt mit insgesamt **9 Person-Monaten** vorgesehen: 4 PM für die Dateninfrastruktur und Dataset Preparation sowie 5 PM für Entwicklung, Training und Evaluation der generativen Modelle.
**Arbeitsumfang:** projektbezogen
**Start:** 1. September
**Arbeitsort:** flexibel / Remote möglich
**Unternehmen:** typus.ai