Computer Vision engineer в команду Поиск по фото

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Команда Поиска по фото занимается созданием и развитием рекомендательной ленты «Похожие по фото» и сервиса «Поиск по фото». Мы разрабатываем интеллектуальные алгоритмы обработки изображений, повышая качество поиска и персонализации контента на платформе. Работа нашей команды напрямую влияет на ключевые бизнес-показатели маркетплейса, помогая миллионам пользователей ежедневно находить нужные товары быстрее и удобнее. Наша цель — использовать современные технологии компьютерного зрения и машинного обучения, чтобы сделать поиск и рекомендации еще более точными, персонализированными и удобными.

Разрабатывать и обучать модели детекции для выделения главных объектов на изображениях;

Обучать эмбеддинговые модели для распознавания и извлечения мета-информации из изображений;

Использовать подходы CLIP-like и metric-learning для повышения качества поиска;

Обучать модели для генерации текстовых тегов по изображениям и для уточнения фотопоиска текстом;

Решать задачи классификации и OCR (распознавание текста);

Обучать классические ML-модели для ранжирования результатов поиска;

Создавать датасеты и разрабатывать инструкции для команд разметки;

Масштабировать решение на большой объем данных;

Подготавливать модели к продакшену с многомиллионной аудиторией.

Опыт работы с нейросетями для обработки изображений и мультимодальными данными - VIT, CLIP, SigLip, Gemma, Qwen, BGE, YOLO;

Знание принципов векторных баз данных и работы с ними;

Умение оборачивать ML-решения в продовые пайплайны (Docker, Airflow);

Понимание базовых алгоритмов и структур данных;

Опыт работы с classic ML, включая рекомендательные системы;

Понимание базовых механизмов работы современных VLM / LLM;

Понимание архитектуры поисковых систем и работы с крупными массивами изображений;

Знание инструментов для анализa качества ML-моделей будет плюсом.

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.