Concepteur Développeur IA F/H/X

Au sein de la DSI de GPJ, nous recherchons un-e Concepteur Développeur IA pour imaginer, construire et faire évoluer des chaînes de développement agentiques : des environnements dans lesquels plusieurs agents IA collaborent pour contribuer à la conception, au développement, aux tests et à l'amélioration de nos solutions.À la croisée du développement logiciel, de l'IA générative et de l'architecture, vous aurez un rôle clé : transformer les possibilités offertes par l'IA en solutions concrètes, fiables et performantes.1. Concevoir et orchestrer des systèmes multi-agentsImaginer l'architecture de chaînes de développement reposant sur plusieurs agents IADéfinir le rôle, les responsabilités et les interactions de chaque agentConcevoir les workflows et orchestrer les échanges entre agentsFormaliser et documenter les bonnes pratiques et patterns d'architecture agentique2. Transformer les besoins en instructions exploitables par l'IAConcevoir et optimiser des prompts et instructions complexesTraduire les besoins métiers et techniques en spécifications exploitables par les agentsDéfinir les règles, contraintes et critères permettant de sécuriser la qualité des résultatsDévelopper des templates et patterns réutilisables3. Construire le contexte et l'environnement des agentsConnecter les agents aux ressources nécessaires : API, dépôts de code, bases de données, documentation et connaissances métierIntégrer les standards de développement, frameworks et conventions du projetConcevoir et maintenir les contextes nécessaires au fonctionnement des agentsExploiter des approches RAG et bases de connaissances pour améliorer la pertinence des résultats4. Mesurer et fiabiliser les productions IAÉvaluer la qualité du code et des résultats générésMettre en place des critères d'évaluation : compilation, tests, qualité et réussite des déploiementsIdentifier les erreurs, incohérences et hallucinationsAnalyser les résultats afin de renforcer progressivement la robustesse de la chaîne5. Expérimenter et améliorer en continuTester de nouveaux modèles, outils et architectures agentiquesFaire évoluer les prompts et workflows à partir des résultats obtenusOptimiser les interactions entre agentsAugmenter progressivement le niveau d'autonomie des systèmes tout en maintenant leur maîtrise et leur qualité