Concurso para a atribuição de 1 Bolsa(s) de Investigação para Mestre - RAICC - LIAAD
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Summary
Six-month master's-level research fellowship (Bolsa de Investigação) at INESC TEC's LIAAD lab in Porto, Portugal, on the RAICC project. The researcher works on NLP/LLM applications including multi-agent systems, using Python, PyTorch, Hugging Face, Transformers and LangChain or Pydantic.
Referência: AE2026-0343 (RAICC - LIAAD)
INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência
Cargo/posição/bolsa: Investigação (BI)
Área científica: COMPUTER SCIENCE
Área específica: Programming,Informatics
O INESC TEC abre Concurso para a atribuição de 1 Bolsa(s) de Investigação para Mestre - RAICC - LIAAD
Duração da bolsa: 2026-12-15 a 2027-06-14 (6)
Local de trabalho: INESC TEC, Porto, Portugal
Habilitações académicas: Mestre em Data Science, Artificial Intelligence ou área afim.
Requisitos mínimos: - Experiência prévia com PLN e LLMs em contextos industriais ou acadêmicos. Conhecimento de aplicações multiagente., - Conhecimento avançado de inglês (leitura e escrita)
Fatores de preferência: - Fluência em português.
- Publicações de pesquisa anteriores em conferências ou periódicos relevantes.
- Experiência com Python e as bibliotecas PyTorch, Hugging Face, Transformers e LangChain ou Pydantic.
Período de candidatura: De 2026-11-05 a 2026-11-18
Submissão candidaturas: Preenchimento de formulário eletrónico em www.inesctec.pt na secção 'SEJA NOSSO COLABORADOR'
Mais informações: http://www.inesctec.pt/pt/oportunidade/AE2026-0343
INESC TEC - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência
Cargo/posição/bolsa: Investigação (BI)
Área científica: COMPUTER SCIENCE
Área específica: Programming,Informatics
O INESC TEC abre Concurso para a atribuição de 1 Bolsa(s) de Investigação para Mestre - RAICC - LIAAD
Duração da bolsa: 2026-12-15 a 2027-06-14 (6)
Local de trabalho: INESC TEC, Porto, Portugal
Habilitações académicas: Mestre em Data Science, Artificial Intelligence ou área afim.
Requisitos mínimos: - Experiência prévia com PLN e LLMs em contextos industriais ou acadêmicos. Conhecimento de aplicações multiagente., - Conhecimento avançado de inglês (leitura e escrita)
Fatores de preferência: - Fluência em português.
- Publicações de pesquisa anteriores em conferências ou periódicos relevantes.
- Experiência com Python e as bibliotecas PyTorch, Hugging Face, Transformers e LangChain ou Pydantic.
Período de candidatura: De 2026-11-05 a 2026-11-18
Submissão candidaturas: Preenchimento de formulário eletrónico em www.inesctec.pt na secção 'SEJA NOSSO COLABORADOR'
Mais informações: http://www.inesctec.pt/pt/oportunidade/AE2026-0343