Confirmed Data Engineer - (H/F)
Summary
Confirmed Data Engineer at Key Consulting in Caen, France, on assignment for a major banking-sector client, working on fraud detection and analysis. Day to day: building Python ETL/ELT pipelines, modeling data with dbt and star schemas, and producing Power BI dashboards used by business teams.
Nous recrutons pour le compte d’un acteur majeur du secteur bancaire et financier, reconnu pour la robustesse de ses systèmes d’information et son exigence en matière de qualité de la donnée. Au sein d’une structure où la donnée est un actif critique, au service de la conformité, de la performance et de la sécurité des opérations. Vous rejoindrez une équipe Data engagée sur une mission à fort impact : la détection et l’analyse de la fraude.
Votre mission
Vous intégrez une équipe Data pour concevoir des chaînes de traitement robustes, orientées métier, qui alimentent directement les dispositifs de détection de fraude. Concrètement :
Vous concevez, développez et maintenez des pipelines de données (Python, ETL/ELT)
Vous modélisez la donnée avec dbt (ou équivalent) et mettez en œuvre des modèles décisionnels en étoile
Vous produisez des analyses et dashboards sous Power BI, exploités directement par les équipes métier
Vous travaillez en proximité avec les équipes fonctionnelles pour transformer leurs besoins en solutions data fiables
Vous contribuez aux bonnes pratiques Data : qualité, tests, documentation, industrialisation
Ce qui fera la différence
Une maîtrise solide de Python et des concepts ETL/ELT
Un SQL avancé : vues, fonctions analytiques, optimisation, gestion PK/FK
Une bonne connaissance de la modélisation en étoile et du décisionnel
Une expérience confirmée sur Power BI (ou outils équivalents type Evidence)
Une sensibilité CI/CD et à la mise en place de tests data
De l’autonomie, de l’initiative, et un vrai intérêt pour le fonctionnel métier
Un plus apprécié : une appétence Data Science (statistiques, modèles prédictifs, ML) pour aller plus loin dans la détection de schémas de fraude.
Pourquoi cette mission ?
Un projet à impact concret : vos développements servent directement à protéger des transactions et des clients
Un environnement bancaire structurant, exigeant en qualité et en rigueur — idéal pour monter en compétences sur des sujets data à forte valeur ajoutée
Une autonomie réelle dans la conception de vos pipelines, en lien direct avec les équipes métier
Bac+5 (Master/École d’ingénieur informatique),4 ans d’expérience minimum en CDI sur Python,Vous êtes à l’aise aussi bien sur la technique que sur le dialogue avec les métiers.