Consultant AMOA Data / Proxy Product Owner (PPO) - BI & Data Fabric (H/F)
Description
Au sein de la Direction des Systèmes d’Information d'un grand compte (Domaine Data Fabric / Pôle BI Management), vous intégrez l'équipe en charge des projets DATA et Dataviz pour la filière technique et industrielle.
En tant que Consultant AMOA DATA / Proxy Product Owner (PPO) en environnement Agile/Scrum, vous assistez le Chef de Projet interne dans le pilotage des applications en production (RUN) et participez aux études et au cadrage des nouveaux projets.
Vos missions principales :Cadrage & Instruction du besoin : Recueillir et analyser les besoins métiers, animer les ateliers de travail et élaborer les Dossiers de Conception Générale (DCG).
Spécifications & Maquettage : Rédiger les spécifications fonctionnelles/techniques (SFD, KPI, contrats d’interface) et créer des maquettes d'applications BI (Figma / ).
Rôle de Proxy Product Owner : Assurer l'interface quotidienne entre les équipes métiers, la MOE et l'intégrateur. Gérer et alimenter le backlog (Jira/Confluence).
Pilotage des livrables : Suivre la roadmap de lotissement ("Packages"), coordonner les différentes phases du projet et gérer la maintenance évolutive/corrective.
Recette fonctionnelle : Préparer, exécuter et piloter la recette applicative et les tests d'adhérence avec les briques métiers.
Profil recherché
Compétences obligatoires :Expérience : Minimum 7 ans d'expérience en AMOA / Proxy Product Owner sur des projets Data/BI.
Gestion de projet : Solide maîtrise des méthodologies Agile / Scrum et Cycle en V.
Outillage projet : Maîtrise experte de Jira, Confluence et du Pack Office.
Compétences Data/Techniques :
Maîtrise du langage SQL.
Conception et modélisation de données (modélisation 3NF / architecture médaillon).
Utilisation au quotidien des outils d'IA générative (Copilot, Claude).
Soft Skills : Excellent relationnel, aisance rédactionnelle et orale, proactivité, esprit d'analyse et de synthèse.
Maîtrise des outils de maquettage (Figma, ).
Connaissance de l’écosystème Data Moderne : Snowflake, Airflow, Power BI.
Sensibilisation aux règles de gouvernance des données et au RGPD.
Expérience préalable au sein d'un grand compte du secteur de l'Énergie.