Consultant Data Analyst Senior
Description
Un Consultant Data Analyst Senior pour les équipes Transformation.
Missions principales :
• Répondre aux besoins Data/BI de l’équipe Opérations en charge des sinistres, de la vie des contrats, de la gestion des primes, le tout au contact direct des gestionnaires et personnes en charges de ces taches.
• Piloter des investigations analytiques complexes et des réconciliations multi-systèmes en utilisant SQL et les concepts de data warehouse.
• Assister la transformation entamée par le client vers une nouvelle Data Platform basée sur une nouvelle architecture fonctionnelle et des outils modernes
• Concevoir des tableaux de bord avancés et des visualisations (Power BI, SAS VA, Apache Superset…).
• Définir des KPI robustes et garantir leur alignement entre les départements.
• Traduire les problématiques métier en insights exploitables.
• Gérer et améliorer les jeux de données au niveau des domaines, conformément aux principes du Data Mesh.
• Collaborer avec les équipes Data Science & IA pour industrialiser les cas d’usage prédictifs.
• Optimiser les pipelines ETL avec SAS EG, dbt ou outils similaires.
• Réaliser des analyses statistiques et numériques approfondies pour identifier tendances, anomalies et opportunités de création de valeur.
• Communiquer les insights de manière claire et influente.
• Encadrer les analystes juniors et promouvoir le partage de connaissances.
Compétences recherchées :
• 3 à 8 ans d’expérience en analyse de données / BI.
• Maîtrise de SQL et des concepts de data warehouse (schéma en étoile, modélisation dimensionnelle, normalisation).
• Expérience pratique avec les outils ETL (SAS EG, dbt…) et les plateformes BI (Power BI, SAS
• VA, Apache Superset).
• Familiarité avec les principes de gouvernance des données et les concepts Data Mesh.
• Capacité à interpréter des ensembles de données complexes et à appliquer des techniques statistiques.
• Autonomie, sens des responsabilités et capacité à travailler avec ownership.
• Expérience en conception de KPI, génération d'insights business et optimisation opérationnelle.
• Capacité à influencer les parties prenantes et à challenger les idées avec respect.
• Maîtrise du français ; la connaissance de l'anglais serait un atout.
• Une expérience dans le secteur de l'assurance serait un atout.
• Passion pour l'innovation, l'apprentissage continu et l'amélioration des processus.