Consultant - Data Engineer - F/H - MAROC

Votre futur collectif :

• Rejoignez notre collectif Data composé de 250 personnes passionnées d’innovation et de data

• La communauté intervient sur tous les secteurs, tous les types d’entreprises et couvre toute la chaine de valeur de la data : data strategy, data design, data management, data compliance, data product management, data architecture, data engineering, data analytics, data science & IA et bien d’autres !

• Évoluez dans nos espaces de vie à Casablanca

Vos nouveaux challenges pour ce poste :

Vous jouerez un rôle clé dans la création de pipelines fiables et optimisés, garantissant la qualité et la disponibilité des données pour les usages analytiques et IA.
Votre mission : transformer des environnements complexes en plateformes data robustes, scalables et orientées produit.

Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :

• Concevoir et développer des pipelines batch et streaming (ETL/ELT) performants et résilients.

• Implémenter des règles de qualité, validation et traçabilité des données.

• Optimiser les performances (coûts, latence, volumétrie) des traitements et des stockages.

• Contribuer à la modélisation des données (bronze/silver/gold, data products).

• Participer aux revues de code et à l’amélioration continue des pratiques.

• Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Architects et équipes métiers pour répondre aux besoins business.

Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :

• Vous avez une solide expérience en développement de pipelines de données et en manipulation de grands volumes de données.

• Vous maîtrisez SQL et Python, et avez déjà travaillé avec des frameworks tels que Spark ou dbt.

• Vous souhaitez approfondir vos compétences sur les plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et les outils modernes de data engineering (Databricks, Snowflake, Airflow, Great Expectations).

• Vous êtes motivé(e) par l’optimisation des performances et la mise en place de bonnes pratiques de qualité et de gouvernance des données.

• Vous aimez travailler en équipe, partager vos connaissances et contribuer à des projets à fort impact.