Consultant Data Engineer - Lyon (F/H)
Summary
Data Engineer consultant at Technology & Strategy, a data/AI consulting firm: you design, build and maintain robust data pipelines and modern data architectures (Data Lake, Warehouse, Lakehouse) for end clients or the company's Datalab, using Python, Spark/Scala, SQL and cloud platforms (AWS/GCP/Azure) plus tools like Databricks and Snowflake.
Technology & Strategy accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, technologique et data.
Experts en Data et Intelligence Artificielle, nous aidons nos clients à exploiter et valoriser leurs données sous toutes ses formes en les accompagnant sur des projets de Data Gouvernance, Data Architecture, Data Engineering et IA.
Avez-vous les compétences et l'expérience requises pour ce poste ? Continuez votre lecture pour le savoir, et envoyez votre candidature.
Votre Rôle
Rattaché.e aux consultants de l’agence, tu interviendras chez nos clients finaux et/ou au sein de notre Datalab’.
En tant que Data Engineer, tu auras pour missions :
- T’immerger dans le contexte client et comprendre les enjeux data
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
- Collecter, transformer et intégrer des données provenant de sources multiples
- Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données
- Participer à la mise en place d’architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
- Optimiser les performances des traitements de données (batch et/ou streaming)
- Collaborer étroitement avec les Data Scientists, Data Analysts et équipes métiers
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, documentation)
- Assurer la maintenance et l’évolution des solutions data en production
Ton profil
Issu.e d’une formation Bac+5 en Data, Informatique ou équivalent, tu justifies d’au moins 4 ans d’expérience en tant que Data Engineer.
Compétences techniques recherchées :
- Très bonne maîtrise de Python
- Expérience avec Spark (PySpark) ou Scala
- Bonne connaissance des environnements Cloud : Amazon Web Services (AWS) ou Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure (Azure)
- Expérience sur des plateformes data modernes comme : Databricks ou Snowflake
- Maîtrise de SQL et des bases de données
- Connaissance des outils de versioning (Git) et des pratiques DevOps
Ce qui fera la différence :
- Expérience dans des environnements data à forte volumétrie
- Connaissance des architectures distribuées
- Expérience en environnement agile
- Bon niveau d’anglais
Pourquoi nous rejoindre ?
Tu es passionné. xuezdbg e par la Data et tu souhaites évoluer au sein d’une communauté d’experts ?
Tu veux travailler sur des projets innovants et à forte valeur ajoutée ?
Tu apprécies le travail en équipe tout en étant autonome ?
Alors ce poste est fait pour toi.
Engagement handicap
À compétences égales, ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.