Consultant Data Quality Bazefield & Data Engineer F/H

Vous êtes passionné(e) par la data, la qualité des données et les énergies renouvelables ? Vous souhaitez contribuer à des projets innovants à fort enjeu énergétique ? Nous avons l’opportunité que vous cherchez !

Nous sommes une entreprise en pleine croissance dans le secteur des énergies renouvelables, en particulier du photovoltaïque, et nous recherchons un(e) Consultant Data Quality Bazefield & Data Engineer F/H pour rejoindre notre équipe dynamique et innovante.
Vous aurez l’occasion de travailler sur des projets novateurs et de contribuer à l’amélioration durable de la qualité, de la fiabilité et de l’exploitabilité des données opérationnelles issues de centrales photovoltaïques, au sein d’une équipe OT.

Vos principales missions seront :

• Définir et maintenir des règles de qualité adaptées aux données de production photovoltaïque : production, disponibilité, pertes, états opérationnels et métadonnées.

• Mettre en place des contrôles automatisés, des indicateurs de qualité et des mécanismes d’alerte sur les données de centrales solaires.

• Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition de données robustes, observables et réexécutables.

• Développer les traitements en SQL et Python/PySpark sur l’architecture en médaillon Microsoft Fabric.

• Fournir des jeux de données fiables et documentés pour Power BI et les autres usages analytiques liés à la performance des actifs photovoltaïques.

• Appliquer les bonnes pratiques de versionnement, tests, journalisation, revue de code et déploiement.

• Documenter les règles, mappings, dépendances et procédures d’exploitation, puis assurer le transfert de connaissances.

• Collaborer avec les équipes OT, Data, Exploitation et Performance ainsi qu’avec les fournisseurs concernés.

Profil recherché

• Formation ingénieur ou équivalent en data, informatique, énergie ou domaine connexe.

• Expérience en data quality et en data engineering : règles de contrôle, pipelines, transformations, orchestration et observabilité.

• Maîtrise de SQL, Python et Power BI ; PySpark apprécié.

• Expérience de Microsoft Fabric souhaitée ou expérience démontrée d’une plateforme data cloud moderne avec capacité à monter rapidement en compétence.

• Connaissance de Bazefield, des séries temporelles ou des environnements OT/SCADA appréciée.

• Un intérêt marqué pour le secteur des énergies renouvelables et du photovoltaïque est indispensable ; une première expérience dans ce domaine serait un atout.

• Rigueur, autonomie, sens de la documentation et communication claire avec des interlocuteurs techniques et métiers.

• Français professionnel et anglais technique nécessaires.