Consultant Data Scientist - Freelance - Freelance (H/F)

CONTEXTENous recherchons un consultant Data Scientist / Intelligence Artificielle, disposant d'environ 3 à 5 ans d'expérience, pour une mission d'une durée estimée à 6 mois, avec un démarrage prévu le 15 novembre 2026.La mission porte sur la conception et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle appliquées à l'analyse d'images ainsi qu'au suivi d'infrastructures et d'équipements dans un environnement industriel.MISSIONSLe consultant interviendra notamment sur : * La conception et le développement de modèles de Machine Learning et de Deep Learning * L'analyse et le traitement automatisé d'images * La réalisation de POC et d'expérimentations * L'évaluation des performances et de la robustesse des modèles * La préparation de l'industrialisation des solutions développées * La production de notebooks, scripts, modèles documentés, rapports d'expérimentation et recommandations techniquesCOMPÉTENCES INDISPENSABLES * Python avancé * Machine Learning et Deep Learning * Data Science et analyse de données * Computer Vision * Conduite de POC et d'expérimentations * Évaluation de modèles d'intelligence artificielle * Industrialisation de solutions IA * Git / GitLab * PyTorch, TensorFlow, Keras et MLflowCOMPÉTENCES APPRÉCIÉES * Vision Transformers (ViT) * RF-DETR * MLOps * Traitement et annotation d'images * Expérience en Computer Vision appliquée à l'industrieCONDITIONS DE TRAVAIL * Localisation : Fontenay-sous-Bois * Démarrage : 15/11/2026 * Durée : 6 mois (110 jours) * Temps plein * Freelance * Mode hybride * Manipulation de données sensibles nécessitant un niveau élevé de confidentialité et de rigueurMerci de transmettre les profils intéressés, accompagnés de leur CV, disponibilité, TJM et références pertinentes, au plus tard le lundi 9 novembre 2026. 1. 3 à 5 ans d'expérience en Data Science / Intelligence Artificielle 2. Maîtrise avancée de Python 3. Compétences en Machine Learning et Deep Learning 4. Expertise en Data Science et analyse de données 5. Connaissance en Computer Vision 6. Expérience en conduite de POC et d'expérimentations 7. Capacité à évaluer les performances et la robustesse des modèles d'intelligence artificielle 8. Compétences en industrialisation de solutions IA 9. Maîtrise de Git / GitLab 10. Expérience avec PyTorch, TensorFlow, Keras et MLflow 11. Compétences appréciées : Vision Transformers (ViT), RF-DETR, MLOps, traitement et annotation d'images 12. Expérience en Computer Vision appliquée à l'industrie 13. Diplôme d'une école d'ingénieurs ou Master en Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique ou domaine équivalent 14. Rigueur et confidentialité pour la manipulation de données sensibles