Consultant(e) Confirmé / Senior – Data Engineer / ML Engineer

Square Management est un cabinet de conseil spécialisé en stratégie et organisation qui accompagne ses clients dans l’anticipation, la conception et la réalisation de leurs projets de transformation, en France, en Belgique et au Luxembourg. Square Management est organisé autour de deux offres complémentaires :

• Une offre de conseil en stratégie sous la marque Circle Strategy
• Une offre de conseil en organisation et management articulée autour de 10 domaines d’excellence : AI & Data, Digital & Marketing, Innovation, Organisation & Efficiency, People & Change, Payments, Regulatory & Compliance, Risk & Finance, Supply Chain et Sustainability.

Square Management est un acteur unique, qui, fort d’un réseau de 900 collaborateurs, développe des méthodes spécifiques pour chacun de ses domaines d’excellence, aidé des 25 chercheurs du Square Research Center.

Square Management est une entreprise labellisée B Corp et a obtenu la médaille de platine EcoVadis et figure parmi le top 1% des entreprises évaluées. Square Management est engagé via la Fondation Square qui soutient des associations qui évoluent dans les secteurs de l’entrepreneuriat, de l’enfance et de la santé.

En tant que Consultant(e) Senior ou Manager au sein du Domaine d'Excellence AI & Data de Square Management, vous intervenez chez nos clients grands comptes sur des problématiques de conception, de déploiement et d'industrialisation de modèles de Machine Learning en production.

Vous pilotez la mise en œuvre de solutions de Machine Learning robustes et évolutives, en étroite collaboration avec les équipes data science et data engineering :

Déploiement & Industrialisation des Modèles

• Data & Feature Engineering : Optimiser la collecte des données en amont (data processing, feature engineering) et l'exposition des modèles en aval (API, endpoints) afin d'en améliorer les performances.
• Intégration Data Platform : Collaborer étroitement avec les data engineers afin d'intégrer au mieux les modèles de machine learning dans la Data Platform, et la faire évoluer si besoin.
• Excellence des Prédictions : Collaborer étroitement avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles (prédiction, recommandation, NLP) et délivrer en continu les meilleures prédictions disponibles.
• Pratiques MLOps : Implémenter des pratiques de MLOps sur toute la chaîne data science (qualité des données, data drift...).
• Monitoring & Cycle de Vie : Monitorer les modèles en production et gérer leur cycle de vie (réentraînement, mise à jour...).
• Gouvernance Technique : Assurer la transversalité entre les équipes techniques (Data Scientists/Engineers) et les directions métiers utilisatrices tout au long du cycle de vie des modèles.
• Documentation : Documenter les processus et les systèmes de machine learning afin d'en assurer la pérennité et la transférabilité.

Participer au développement du cabinet

• Expertise & Contenus : Partager votre expertise et vos connaissances dans le cadre du Domaine Organisation & Efficiency, participer au rayonnement du cabinet en contribuant à la production de contenus d’expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes), collaborer étroitement avec des consultants de tous niveaux d'expérience.
• Développement : Apporter votre expertise métier pour construire des propositions commerciales sur-mesure, activer et cultiver votre réseau professionnel.
• Recherche & Développement : Participer activement aux initiatives des programmes de R&D en collaboration avec nos chercheurs.
• Diplômé(e) d'un Bac+5 (École d'ingénieur, Master universitaire spécialisé en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique).
• Vous justifiez d'une expérience réussie de 6 ans minimum en data science / data engineering dans un contexte de production, idéalement acquise en cabinet de conseil ou au sein d'une direction Data d'un grand groupe.

Compétences techniques & méthodologiques :

• Excellente connaissance des techniques et modèles de machine learning et d'intelligence artificielle.
• Bonne maîtrise de l'écosystème Dataiku (notamment Automation) et de l'écosystème AWS.
• Expérience avancée en programmation avec Python, SQL, Spark et Scala.
• Maîtrise des frameworks classiques de machine learning et d'intelligence artificielle.

Soft Skills : Excellent esprit d'équipe, approche pragmatique et orientée résultats, forte sensibilité aux objectifs business et opérationnels, aisance à vulgariser et expliquer votre travail à vos pairs.

Développement & Expertise

• Le Square Institute : Développez vos compétences grâce à notre programme de formation personnalisé et certifiant.
• Le Square Research Center : La possibilité de solliciter nos experts sur vos problématiques complexes et de collaborer sur des missions innovantes.
• Management de proximité : Un suivi de carrière avec votre Business Manager et un accompagnement avec notre système Référent / Référé.
• L'accès à nos Domaines d’Excellence : Une communauté pour enrichir votre expertise et participer pleinement à la vie interne du cabinet.

Votre package et vos avantages

• Rémunération : Un système de variable attractif valorisant votre engagement, prime de cooptation, participation (PEE/PERECO, compte épargne temps (CET).
• Quotidien : Télétravail (selon mission), titres-restaurant, des locaux modernes situés au cœur de Neuilly sur Seine.
• Abonnements sportifs : Wellpass.
• Avantages CSE : Bien-être, art et culture.
• L’esprit Square Management : une ambiance de travail stimulante et conviviale, portée par une vie d'équipe riche (des soirées DOMEX, des événements sportifs, une Summer Party).

Nos postes sont ouverts aux personnes bénéficiant d’une reconnaissance de travailleur handicapé. Square Management encourage la diversité et l’égalité sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés H/F sont pris en considération pour un emploi sur un pied d’égalité.

Notre processus de recrutement

• Entretien 1 de découverte avec un(e) Talent Recruiter (30mn)
• Entretien 2 avec un(e) Manager (45min)
• Entretien 3 avec un(e) Consultant(e) expérimenté(e) (45min)
• Echange avec un(e) Partner et proposition d’embauche