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ActinVision

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CONSULTANT MICROSOFT FABRIC - Data Engineer (F/H)

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Description

Ton rôle chez Actinvision

En tant que Senior Data Engineer, vous rejoindrez une équipe d’experts impliquée sur des projets stratégiques et de transformation.

Après une phase d’intégration à nos pratiques et standards, vous participerez à toutes les étapes des projets : analyse du besoin, chiffrage, réalisation d’architecture, développement, gestion de codes source et déploiement continu, livraison de solutions data, etc.

Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant. Pour vous accompagner dans l’atteinte de vos objectifs, nous mettons à votre disposition :

dans l’atteinte de vos objectifs, nous mettons à votre disposition :

  • L’accompagnement d’un Tech Leader,

  • Un accès direct aux expertises internes,

  • Des ressources dédiées (Snowflake, dbt, MDS),

  • Un plan de formation continu,

  • Des certifications financées. Votre progression fait partie intégrante du projet.

Vos missions :

  • Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation dans Microsoft Fabric (Data Factory, Notebooks Spark, Dataflows Gen2), du Lakehouse au Warehouse

  • Mettre en place des contrôles de qualité des données (complétude, cohérence, doublons, alertes) et les documenter

  • Traduire les règles métier en transformations fiables, puis livrer des modèles prêts pour Power BI (modèle en étoile, couches Bronze/Silver/Gold)

  • Superviser et optimiser les performances et les coûts : capacité Fabric, partitionnement, tables Delta, Direct Lake

  • Industrialiser les livraisons avec Git et des pipelines de déploiement (CI/CD)

  • Auditer les environnements existants (performance, coûts, sécurité, gouvernance, expérience utilisateur) et proposer des améliorations

  • Recueillir et analyser les besoins des clients, chiffrer les projets et les conseiller

  • Faire de la veille sur l’écosystème Fabric, qui évolue tous les mois, et la partager avec l’équipe et la communauté

Vous êtes l’Actiner idéal, si…

Vous êtes :

  • Passionné·e par les architectures data modernes

  • Curieux·se, rigoureux·se et orienté·e solution

  • À l’aise dans des environnements techniques exigeants

  • Doté·e d’un excellent relationnel et du sens du service

  • Autonome, tout en aimant travailler en équipe

Vous avez ces compétences techniques :

  • Très bonne maîtrise de SQL et de PySpark / Spark SQL

  • Expérience en modélisation de données (relationnelle et dimensionnelle, schéma en étoile)

  • Connaissance d’une plateforme data cloud, idéalement Microsoft Fabric (sinon Azure Synapse, Databricks…)

  • Bonnes notions de Power BI : modélisation, DAX, optimisation des modèles sémantiques

  • Pratique des contrôles de qualité des données

Appréciés :

  • Certification DP-600 ou DP-700 (Fabric)

  • Pratique de Git et de la CI/CD

  • Utilisation d’API REST et ingestion de sources externes

  • Connaissance de la sécurité et de la gouvernance (RLS, Purview, gestion des capacités)

  • T-SQL avancé, procédures stockées

Ce que nous t’apportons :

  • Environnement de travail stimulant et collaboratif

  • Projets variés avec de grands comptes comme des start-ups innovantes

  • Télétravail hybride

  • Plan de formation et certifications prises en charge

  • Événements internes, séminaire annuel, afterworks mensuels et communauté data active

  • Une organisation holacratique pour faire évoluer tes responsabilités selon tes talents

  • Avantages : RTT, primes de performance, Wellpass, et bien sûr tous les avantages légaux (Swile, mutuelle, prise en charge du transport à 50%)

Premier échange – Faisons connaissance

Un premier entretien avec Jens, notre Chargé de Recrutement, pour parler de vos ambitions et valider l’adéquation avec nos besoins.

Durée : 30/45 minutes

Test technique – Montrez-nous comment vous pensez

Un entretien approfondi avec l’un de nos experts pour évaluer votre approche, vos compétences techniques et votre logique d’ingénierie.

Durée : 1h

Rencontre avec l’équipe – L’immersion finale

Une rencontre avec une partie de votre future squad pour découvrir notre culture, nos méthodes et notre environnement.

Durée : 1h

Skills

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