Consultor Data Science - híbrido

Esse profissional vai ser responsável por projetar, desenvolver, implantar e evoluir modelos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics Avançado que suportem o Smart NOC AI. Atuará desde a exploração e entendimento dos dados até a operacionalização dos modelos em produção, trabalhando em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura, MLOps e Operações para transformar dados operacionais em recomendações inteligentes, automações e tomada de decisão preditiva.

#VEMPRAATENTO

#LI-PP1

• Desenvolver modelos preditivos, prescritivos e generativos para monitoramento e otimização operacional;
• Construir modelos de detecção de anomalias, previsão de demanda, degradação de indicadores e recomendações automáticas;
• Definir estratégias de feature engineering e enriquecimento de dados;
• Desenvolver e otimizar pipelines analíticos em ambiente IBM watsonx;
• Implementar práticas de MLOps para versionamento, monitoramento e governança dos modelos;
• Projetar e validar agentes inteligentes utilizando IBM watsonx Orchestrate;
• Integrar modelos de IA aos processos automatizados utilizando IBM RPA;
• Construir dashboards executivos e operacionais utilizando IBM watsonx BI;
• Responsável pela inteligência do RAG;
• Participar da definição da arquitetura analítica da solução;
• Apoiar o dimensionamento de capacidade computacional e consumo de recursos de IA;
• Garantir observabilidade, explicabilidade e confiabilidade dos modelos;
• Atuar na transferência de conhecimento para equipes internas;
• Produzir documentação técnica e funcional dos modelos implementados;
• Apoiar processos de governança de dados e governança de IA.

• Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada em projetos corporativos de IA e Analytics;
• Experiência em Python, SQL, modelagem estatística, versionamento de código utilizando Git, Data Governance e AI Governance;
• Conhecimento avançado de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa;
• Experiência em MLOps, CI/CD de modelos e monitoramento de produção;
• Experiência prática em: IBM watsonx.data, IBM watsonx.ai, IBM watsonx Orchestrate, IBM watsonx BI, IBM RPA e IBM Cloud;
• Experiência em desenvolvimento de agentes inteligentes e automação baseada em IA.

Desejável:

• Certificações IBM watsonx;
• Certificações em Machine Learning ou Data Science;
• Experiência em Contact Center, NOC, Command Center ou operações críticas;
• Conhecimento em SingleStore;
• Experiência com FinOps para IA;
• Experiência em arquitetura de soluções analíticas corporativas;
• Conhecimento em OpenShift ou Kubernetes;
• Experiência com monitoramento de modelos em produção.

Horário de trabalho:

09 às 18h

Escala:

5X2 com folgas aos sábados e domingos

Benefícios

• Ajuda de custo Home Office;
• Vale refeição e/ou vale alimentação;
• Seguro de Vida;
• Auxílio funeral;
• Auxílio creche / Auxílio criança com deficiência;
• Desconto em Produtos Parceiros;
• Assistência Odontológica;
• Assistência Médica;
• Descontos em Academias / Práticas Esportivas;
• Parcerias educacionais com descontos em cursos;
• Plano de carreira.