Consultor de Transformación Digital de Mantenimiento

Ubicación: México

Modalidad: Hibrido (disponibilidad para viajar el 50% del tiempo)

Experiencia: mantenimiento, confiabilidad o ingeniería industrial

Inglés: Avanzado (conversacional)

Objetivo del puesto

Liderar la agenda de digitalización de Mantenimiento integrando analítica predictiva, monitoreo basado en sensores y flujos de mantenimiento automatizados, asegurando preparación operativa, adopción y mejoras medibles en la confiabilidad de los activos.

Responsabilidades principales

• Definir la estrategia y hoja de ruta de mantenimiento digital alineada a objetivos de confiabilidad.

• Liderar el despliegue de modelos de Mantenimiento Predictivo (PdM) usando sensores de vibración, térmicos y de proceso.

• Supervisar la implementación u optimización del CMMS, incluyendo flujos, automatizaciones, datos maestros y repuestos.

• Coordinar instalación, integración y gobernanza de datos de sensores e IoT.

• Estandarizar procesos digitales de mantenimiento en turnos, cuadrillas y plantas.

• Implementar Connected Worker para inspecciones digitales, órdenes móviles y soporte remoto con Augmented Reality.

• Establecer KPIs y tableros de mantenimiento como MTBF, MTTR y cumplimiento de programación.

• Liderar gestión del cambio mediante ADKAR, comunicación y capacitación.

• Impulsar cultura digital y mejora continua en mantenimiento.

Requisitos

• 8–12 años de experiencia en mantenimiento, confiabilidad o ingeniería industrial.

• Experiencia comprobable con CMMS, sensores, IoT o Mantenimiento Predictivo.

• Experiencia en Ingeniería de Confiabilidad; RCM deseable.

• Dominio de herramientas de mantenimiento digital y CMMS como SAP PM, Maximo o Fiix.

• Capacidad de interacción entre Mantenimiento, Manufactura e IT/OT.

• Experiencia con toma de decisiones basada en datos.

• Inglés avanzado.

Deseables / metodologías

• Experiencia liderando implementaciones multi-sitio.

• Prosci/ADKAR, PMI, Agile, Lean Manufacturing, Six Sigma, RCM y TPM.

• Data Analytics & AI, plataformas IIoT y modelos predictivos

Entregables esperados

• Estrategia Digital de Mantenimiento, roadmap, business case y arquitectura tecnológica de gestión de activos.

• Plan maestro, cronograma, RACI, RAID, modelo de gobierno y portafolio priorizado.

• Dashboard ejecutivo de confiabilidad y dashboard operativo de mantenimiento.

• Matriz de criticidad de activos, evaluación de madurez y plan de integración CMMS–ERP–IIoT.

• Planes de pruebas, despliegue, capacitación y comunicación; reporte de beneficios, adopción y mejora continua.