CONSULTOR ENGENHEIRO DE DADOS
Summary
Data engineer builds and maintains AWS-based pipelines to extract, transform, and integrate healthcare data for internal teams, ensuring quality, performance, and compliance.
Venha fazer parte da Unimed Fesp!
Fundado em 1967, o Sistema Unimed é o maior grupo de cooperativas de saúde do mundo. Com vocação para o cuidado, a Unimed estimula e promove a saúde, o bem-estar e a qualidade de vida das pessoas. Hoje, somamos 340 cooperativas médicas, 118 mil médicos cooperados, mais de 19 milhões de beneficiários, mais de 2 mil hospitais credenciados e 149 hospitais próprios, e estamos presentes em mais de 90% do território nacional.
Em 1971, nasceu a Federação das Unimeds do Estado de São Paulo (Unimed Fesp) para integrar as cooperativas médicas do estado por meio de assessoria técnica e institucional a todo o Sistema Unimed paulista.
Em 2025, a Unimed Fesp ingressou no ranking das Melhores Empresas de Saúde para se Trabalhar de 2025 da Great Place to Work (GPTW). A empresa também conquistou o Selo Destaque em Saúde Emocional 2025, um reconhecimento concedido às empresas que não medem esforços para construir ambientes emocionalmente saudáveis para seus colaboradores.
Em 2024, a Unimed Fesp ingressou no ranking do Valor 1000, um dos anuários de negócios mais importantes do Brasil, editado pelo Valor Econômico, como a 23ª maior operadora de planos de saúde do Brasil.
Diversidade e inclusão
Com escritório localizado no bairro da Aclimação, em São Paulo, a Unimed Fesp busca profissionais que se identifiquem com a oportunidade acima, para ingressar em nosso time, fazer a diferença e ajudar a tornar o nosso negócio cada dia mais forte.
Lembrando que assumimos o compromisso de incluir e empoderar nossos colaboradores por meio da diversidade e inclusão. Valorizamos as pessoas, construindo uma cultura de respeito a todos. Neste sentido, incentivamos a candidatura de pessoas que fazem parte de grupos minorizados.
Responsabilidades e atribuições
· Foco em ambiente e ferramentas AWS;
· Referência técnica da empresa, com relação a dados;
· Identificar as fontes dos dados corretas, necessária para construção da informação para atender área cliente;
· Definir qual a melhor maneira de manipular os dados identificados;
· Construir, a extração dos dados de produção e garantir qualidade, performance e disponibilidade dos dados extraídos;
· Integrar todas as origens de dados, e disponibilizar em ambiente único determinado;
· Corrigir a carga de dados, em 3º nível, para resolver problemas complexos, sejam erros ou performance;
· Orientar e compartilhar conhecimentos com colegas de trabalho;
· Avaliar criticamente o ambiente de dados, para garantir o menor custo e a melhor performance;
· Garantir que as melhores práticas sejam aplicadas no desenvolvimento da carga;
· Cumprir o regulamento interno, os requisitos dos sistemas de gestão da qualidade, as normas e procedimentos de saúde, higiene e segurança do trabalho inerentes à área de atuação e utilização de EPI's/EPC's quando a atividade assim o exigir, além de observar os requisitos de compliance, ESG, LGPD e o cumprimento das regulamentações atinentes à organização.
· Desenvolver outras atividades inerentes ao cargo ou a critério de seu superior imediato, desde que habilitado e estejam de acordo com o seu conhecimento e experiência.
Requisitos e qualificações
· Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas afins. Especialização em BIG Data ou cursos afins
· Conhecimento em modelagem de dados complexos, Big Data,AWS, principalmente voltado a ingestão de dados (EMR, Glue, S3),
· Conhecer sobre ETL/ELT e SQL Server; · PySpark; cloudFormation,CloudWatch; Python avançado e Banco de dados.
Informações adicionais
Atuar de segunda a sexta das 08h00 às 17h10 em modalidade hibrida , sendo 3 dias presencias.
Local: Próximo ao Metrô Vergueiro