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CONSULTOR SRE

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Summary

SRE consultant at Vivo (Telefônica) in São Paulo: acts as technical reference for reliability, critical incident response and observability across multicloud, while driving AIOps and generative-AI agents for operations. Core: SRE practices (SLI/SLO, error budget), monitoring tools (Dynatrace, Datadog, Splunk), OpenTelemetry, cloud and automation.

VP: TI

Diretoria: Infraestrutura e Operações de TI

Area: Infraestrutura e Cloud - Command Center TI


A missão da Diretoria de Infraestrutura e Operações de TI é assegurar o funcionamento, assistência e suporte técnico especializado na infraestrutura e soluções de TI responsáveis pelo suporte ao negócio baseando-se nos direcionadores:

  • Ter atendimento voltado a necessidade do negócio;
  • Equilibrar estabilidade e agilidade;
  • Monitorar e medir serviço sob a perspectiva de negócio;
  • Ser uma operação preditiva;
  • Ter processos simples e eficientes;
  • Pessoas certas nos lugares certos;
  • Gestão por indicadores.

Dentro do contexto da Diretoria, a Gerencia de Produção do Command Center é responsável por:

  • Monitoração de Eventos;
  • Processo de melhoria e evolução de gestão de Eventos;
  • Incidentes de Infraestrutura;
  • Incidentes de Negócio Major;
  • Evolução AIOps.

Estamos em busca de um Consultor com forte habilidade em liderança técnica, troubleshooting avançado e visão de confiabilidade, capaz de atuar tanto em sistemas corporativos críticos quanto em soluções modernas de IA e agentes inteligentes.


Missão do Papel

Atuar como referência técnica em confiabilidade, suporte à produção e excelência operacional, conectando as disciplinas de SRE, Observabilidade, Automação e Inteligência Artificial para garantir a estabilidade, disponibilidade e evolução contínua de serviços críticos.

Esse profissional será responsável por liderar a resolução de incidentes complexos, acelerar a identificação de causas raiz, promover a adoção de práticas modernas de engenharia e impulsionar o uso de IA aplicada às operações, transformando dados operacionais em ações concretas para melhoria da experiência dos clientes e da eficiência dos times.


Responsabilidades

Confiabilidade e Suporte à Produção

  • Atuar como referência técnica para equipes de Suporte à Produção, Observabilidade, Hub de Eventos e integrações no ecossistemas modernos em multicloud, MCPs, fabricas de agentes e IA generativa.
  • Liderar tecnicamente a resposta a incidentes críticos, coordenando equipes multidisciplinares na definição de estratégias de mitigação e solução definitiva.
  • Conduzir análises de causa raiz (RCA), post-mortems e planos de ação, garantindo sua execução e acompanhamento.
  • Identificar oportunidades de redução de falhas recorrentes, aumento da disponibilidade e melhoria contínua dos serviços.
  • Elaborar e comunicar análises técnicas e executivas para diferentes níveis da organização.


SRE, Observabilidade e Operações Inteligentes

  • Evoluir processos de monitoração, observabilidade e gestão de incidentes utilizando práticas de SRE, ITIL, AIOps e Engenharia de Confiabilidade.
  • Definir, implementar e acompanhar indicadores de confiabilidade como SLI, SLO, Error Budget, MTTD, MTTR e métricas de experiência dos serviços.
  • Apoiar a construção e evolução de dashboards, painéis operacionais e indicadores para ambientes produtivos e não produtivos.
  • Garantir a adoção de padrões operacionais, automações e controles de conformidade alinhados às políticas corporativas.
  • Atuar na implementação e evolução de ferramentas de monitoração, observabilidade, automação e ITOM.


Inteligência Artificial Aplicada à Operação

  • Utilizar IA, copilots, agentes inteligentes e automação avançada para acelerar análises, diagnósticos e tomadas de decisão.
  • Contribuir para a integração de modelos de IA e agentes com plataformas corporativas de observabilidade, eventos e operação.
  • Apoiar iniciativas de AIOps e automação inteligente voltadas para prevenção, detecção e remediação de incidentes.
  • Disseminar o uso responsável de IA como acelerador de produtividade, confiabilidade e eficiência operacional.

Liderança Técnica e Transformação

  • Influenciar e orientar equipes multidisciplinares na adoção de práticas modernas de engenharia e operação.
  • Participar da definição e acompanhamento de OKRs, KPIs e indicadores estratégicos.
  • Atuar como agente de transformação cultural, promovendo automação, excelência operacional, colaboração e aprendizado contínuo.
  • Colaborar com áreas internas, times de engenharia, arquitetura, operações e fornecedores para garantir a evolução sustentável das plataformas.

Formação:

  • Desejável Formação superior em Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Administração ou áreas correlatas.


Conhecimentos Técnicos:

  • Sólida experiência em troubleshooting avançado e análise de causa raiz (RCA).
  • Experiência com operações de ambientes críticos de alta disponibilidade.
  • Conhecimento prático em SRE, Engenharia de Confiabilidade e Gestão de Incidentes.
  • Experiência com observabilidade moderna, incluindo métricas, logs, traces, OpenTelemetry e dashboards operacionais.
  • Vivência na definição e acompanhamento de SLI, SLO, Error Budget, MTTD e MTTR.
  • Experiência com ferramentas de monitoração e observabilidade como Dynatrace, Datadog, Elastic, Splunk, Zabbix ou similares.
  • Conhecimento em ambientes de nuvem pública, privada ou híbrida.
  • Experiência com automação operacional, pipelines e integração de ferramentas.
  • Conhecimento dos fundamentos de IA Generativa, LLMs, agentes inteligentes, governança e ciclo de vida de modelos.


Competências Comportamentais:

  • Forte capacidade analítica e pensamento sistêmico.
  • Perfil "hands-on", com habilidade para atuar em cenários de alta pressão e criticidade.
  • Excelente comunicação técnica e executiva.
  • Capacidade de influenciar e liderar tecnicamente equipes multidisciplinares.
  • Orientação a resultado, melhoria contínua e experiência do cliente.
  • Mentalidade de aprendizado contínuo e adoção de novas tecnologias.


Diferenciais:

  • Experiência em ambientes de Telecomunicações, Financeiro ou ecossistemas digitais de grande escala.
  • Vivência em práticas Agile, DevOps e CI/CD.
  • Conhecimento em AIOps e automação inteligente aplicada a operações.
  • Experiência com Docker, Kubernetes e arquiteturas baseadas em microsserviços.
  • Conhecimento em linguagens como Python, Go, Java, C#, Shell Script ou similares.
  • Experiência com ferramentas de automação e configuração, como Ansible, Chef, Puppet ou equivalentes.
  • Familiaridade com ServiceNow, ITOM e plataformas de gestão operacional.
  • Experiência com definição e gestão de OKRs e KPIs.
  • Certificações relacionadas a Cloud, SRE, DevOps, Observabilidade, ITIL, IA ou tecnologias correlatas.
  • Histórico de utilização prática de IA para aceleração de diagnósticos, automação operacional e aumento de produtividade técnica.

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