Conversational AI Engineer (w/m/d)
Description
Conversational AI Engineer (w/m/d)
Das erwartet dich
Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur eine wachsende Zahl an datengetriebenen Lösungen mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.
Deine Aufgaben
- Bot-Entwicklung & Logik: Du entwirfst, baust und pflegst Workflows für verschiedene automatisierte Service-Anliegen und bindest sie in unsere Voice-Engine ein
- LLM-Integration: Dabei verwendest du modernste Large Language Models (LLMs) damit unsere Bots die Absichten der Kunden noch tiefer und präziser verstehen
- Prompt Engineering & Tuning: Du schreibst, testest und optimierst Prompts, um sicherzustellen, dass die Bots präzise, hilfreiche und markengerechte Antworten liefern.
- Wissensdatenbanken: Du verbindest unsere Bots mit internen Wissensdatenbanken, so dass sie benötigte Informationen blitzschnell abrufen können
- Analyse & Optimierung: Du analysierst die Performance-Daten der Bots, identifizierst Schwachstellen in den Konversationen und verbesserst kontinuierlich die Genauigkeit sowie die Kundenzufriedenheit (CSAT)
Dein Profil
- Studium der Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder eines verwandten Fachbereichs (oder vergleichbare praktische Erfahrung)
- Solide Programmierkenntnisse in Python und erste Erfahrung im Umgang mit APIs (z. B. OpenAI, Anthropic oder Hugging Face)
- Erste praktische Erfahrung oder akademische Projekte mit Orchestrierungstools wie LangChain, LlamaIndex oder Conversational-Frameworks (z. B. Rasa, Dialogflow)
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse, um natürliche Konversationsverläufe optimal zu gestalten
- Wünschenswert, aber kein Muss: Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von LLMs oder Chatbots in einem kommerziellen Umfeld
- Von Vorteil sind erste Berührungspunkte mit Voice-Technologien (Speech-to-Text / Text-to-Speech)
Standort: Hamburg
Beginn: ab sofort
Beschäftigungsart: Festanstellung-Vollzeit
Deine Benefits
| Mobiles Arbeiten | |
| Spannende Produkte | |
| Entwicklungsprogramme | |
| Erfolgsbeteiligung | |
| Fahrrad-Leasing | |
| Mitarbeitersmartphone-Tarife |
Kontakt
Nils Meissner
HR Manager
+4940-51306-153
Nils.Meissner@freenet.ag
Conversational AI Engineer (w/m/d)
Das erwartet dich
Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur eine wachsende Zahl an datengetriebenen Lösungen mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.
Deine Aufgaben
- Bot-Entwicklung & Logik: Du entwirfst, baust und pflegst Workflows für verschiedene automatisierte Service-Anliegen und bindest sie in unsere Voice-Engine ein
- LLM-Integration: Dabei verwendest du modernste Large Language Models (LLMs) damit unsere Bots die Absichten der Kunden noch tiefer und präziser verstehen
- Prompt Engineering & Tuning: Du schreibst, testest und optimierst Prompts, um sicherzustellen, dass die Bots präzise, hilfreiche und markengerechte Antworten liefern.
- Wissensdatenbanken: Du verbindest unsere Bots mit internen Wissensdatenbanken, so dass sie benötigte Informationen blitzschnell abrufen können
- Analyse & Optimierung: Du analysierst die Performance-Daten der Bots, identifizierst Schwachstellen in den Konversationen und verbesserst kontinuierlich die Genauigkeit sowie die Kundenzufriedenheit (CSAT)
Dein Profil
- Studium der Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder eines verwandten Fachbereichs (oder vergleichbare praktische Erfahrung)
- Solide Programmierkenntnisse in Python und erste Erfahrung im Umgang mit APIs (z. B. OpenAI, Anthropic oder Hugging Face)
- Erste praktische Erfahrung oder akademische Projekte mit Orchestrierungstools wie LangChain, LlamaIndex oder Conversational-Frameworks (z. B. Rasa, Dialogflow)
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse, um natürliche Konversationsverläufe optimal zu gestalten
- Wünschenswert, aber kein Muss: Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von LLMs oder Chatbots in einem kommerziellen Umfeld
- Von Vorteil sind erste Berührungspunkte mit Voice-Technologien (Speech-to-Text / Text-to-Speech)
Deine Benefits
| Mobiles Arbeiten | |
| Spannende Produkte | |
| Entwicklungsprogramme | |
| Erfolgsbeteiligung | |
| Fahrrad-Leasing | |
| Mitarbeitersmartphone-Tarife |
Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt!
Standort: Hamburg
Beginn: ab sofort
Beschäftigungsart:
Festanstellung-Vollzeit
Kontakt
Nils Meissner
HR Manager
+4940-51306-153
bewerbung.obk@freenet.ag
Unser Bereich Customer Management entwickelt und betreibt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur eine wachsende Zahl an datengetriebenen Lösungen mit signifikantem Business Impact. Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen.
Deine Aufgaben
- Bot-Entwicklung & Logik: Du entwirfst, baust und pflegst Workflows für verschiedene automatisierte Service-Anliegen und bindest sie in unsere Voice-Engine ein
- LLM-Integration: Dabei verwendest du modernste Large Language Models (LLMs) damit unsere Bots die Absichten der Kunden noch tiefer und präziser verstehen
- Prompt Engineering & Tuning: Du schreibst, testest und optimierst Prompts, um sicherzustellen, dass die Bots präzise, hilfreiche und markengerechte Antworten liefern.
- Wissensdatenbanken: Du verbindest unsere Bots mit internen Wissensdatenbanken, so dass sie benötigte Informationen blitzschnell abrufen können
- Analyse & Optimierung: Du analysierst die Performance-Daten der Bots, identifizierst Schwachstellen in den Konversationen und verbesserst kontinuierlich die Genauigkeit sowie die Kundenzufriedenheit (CSAT)
Dein Profil
- Studium der Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder eines verwandten Fachbereichs (oder vergleichbare praktische Erfahrung)
- Solide Programmierkenntnisse in Python und erste Erfahrung im Umgang mit APIs (z. B. OpenAI, Anthropic oder Hugging Face)
- Erste praktische Erfahrung oder akademische Projekte mit Orchestrierungstools wie LangChain, LlamaIndex oder Conversational-Frameworks (z. B. Rasa, Dialogflow)
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse, um natürliche Konversationsverläufe optimal zu gestalten
- Wünschenswert, aber kein Muss: Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von LLMs oder Chatbots in einem kommerziellen Umfeld
- Von Vorteil sind erste Berührungspunkte mit Voice-Technologien (Speech-to-Text / Text-to-Speech)
Deine Benefits
- Mobiles Arbeiten
- Spannende Produkte
- Entwicklungsprogramme
- Erfolgsbeteiligung
- Fahrrad-Leasing
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Nils Meissner
HR Manager
+4940-51306-153
Nils.Meissner@freenet.ag