Conversational Data-Driven Fullstack Engineer
Posted
Summary
Builds 'chat with data' conversational analytics applications: React frontends with chat interfaces, conversation history, and data-visualization views, plus Java backend APIs and BigQuery/SQL for data processing. Works with production practices (Git, CI/CD, monitoring) in close cooperation with AI engineers.
Fullstack Developer
Zakres obowiązków:
- Projektowanie i rozwój aplikacji webowych w technologii React, ze szczególnym uwzględnieniem interfejsów konwersacyjnych (chat), obsługi historii rozmów, prezentacji źródeł i uzasadnień odpowiedzi oraz mechanizmów zbierania informacji zwrotnej od użytkowników
- Tworzenie i rozwój usług backendowych w Java, obejmujące projektowanie API, integrację z bazami danych oraz wykorzystanie BigQuery i SQL do przetwarzania, analizy i udostępniania danych
- Projektowanie ergonomicznych interfejsów użytkownika dla danych, w tym tabel, wykresów, widoków drill-down oraz funkcji eksportu wyników, z naciskiem na użyteczność i czytelność prezentowanych informacji
- Współpraca w środowisku produkcyjnym i zespołowym, obejmująca pracę z Git, code review, testami, dokumentacją, procesami CI/CD, monitoringiem i obsługą incydentów oraz ścisłą współpracą z AI Engineerami i innymi zespołami projektowymi
Oferujemy:
- Dofinansowanie karty sportowej
- Stałe wsparcie konsultanta
- Program rekomendacji pracowników
Kogo poszukujemy?
Wymagania:
- Doświadczenie w budowie aplikacji webowych z elementami konwersacyjnymi (chat): streaming odpowiedzi, historia rozmów, feedback użytkownika, prezentacja źródeł/uzasadnień
- Doświadczenie w budowie backendu: Java – projektowanie i rozwój usług API
- Bardzo dobra znajomość React
- Znajomość podstawy pracy z BigQuery/SQL
- Umiejętność projektowania ergonomicznego UI dla danych: tabele, wykresy, drill-down, eksport wyników
- Praktyka w pracy zespołowej: Git, code review, standardy jakości, dokumentacja, testy (unit/integration/e2e)
- Doświadczenie w środowisku produkcyjnym: CI/CD, monitoring/logowanie, reagowanie na incydenty
- Gotowość do współpracy z AI Engineer i zespołami
Mile widziane:
- Znajomość rozwiązań klasy semantic/metrics layer - semantic layer, caching, pre-aggregations, governance metryk
- Znajomość narzędzi „conversational analytics" / wzorców produktowych dla „chat with data": citations, „pokaż SQL"", tryby explore vs answer, scoring zaufania
- Znajomosć biblioteki UI i data-viz
- Znajomość GCP: Cloud Run, Pub/Sub
- Wiedza z podstaw konteneryzacji i wdrożeń: Docker/Kubernetes
- Doświadczenie w środowisku regulowanym (bankowość): audyt, zgodność, klasyfikacja danych, procesy bezpieczeństwa