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skydropx

Coordenator Data Analyst

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Summary

Coordinator-level Data Analyst at Skydropx building data intelligence for the business: executive KPIs, advanced BI dashboards in Looker Studio, deep customer and commercial analyses, and analytics models to automate decisions. Fully remote role requiring advanced SQL, Python, and Looker experience.

Objetivo do cargo

Atuar na construção de inteligências de dados para o negocio:

  • Geração de oportunidades comerciais.

  • Acompanhamento estratégico do negócio.

  • KPIs executivos.

  • BI avançado com Looker Studio.

  • Análises aprofundadas para executivos.

Responsabilidades e Atribuições:

  • Desenvolver análises estratégicas e inteligências de dados para identificar oportunidades comerciais e alavancas de crescimento no nosso business de PJ.

  • Construir e evoluir KPIs executivos, dashboards e visões gerenciais.

  • Realizar análises aprofundadas de comportamento de clientes, produtos, canais e performance de negócio.

  • Apoiar áreas comerciais, CRM, produtos e operações com estudos e recomendações baseadas em dados.

  • Estruturar modelos e produtos de analytics para otimizar e automatização decisões e processos de negócio

  • Garantir qualidade, consistência e confiabilidade das informações analisadas.

  • Trabalhar junto aos times de dados, engenharia, produtos e negócio na evolução das bases e visões analíticas.

  • Traduzir dados complexos em insights claros para públicos técnicos e executivos.

Requisitos:

  • Desejável: Espanhol avançado.

  • Skills Técnicas Obrigatórias:

    • SQL avançado.

    • Experiência com BI e visualização de dados Looker

    • Conhecimento em modelagem e estatística.

    • Experiência com Python para análises de dados.

    • Capacidade de manipular grandes volumes de dados e realizar análises exploratórias.

  • Forte capacidade analítica e pensamento estruturado.

  • Perfil investigativo, orientado a negócio e geração de valor.

  • Boa comunicação executiva e storytelling com dados.

  • Perfil hands-on, com autonomia e senso de prioridade.

  • Capacidade de transformar dados em recomendações práticas para o negócio.

  • Experiência com logistica em e-commerce ou plataforma de e-commerce

  • Conhecimento de CRM, funil comercial, segmentação e analise de clientes.

  • Experiência com testes A/B, propensão, churn ou modelos analíticos.

Sobre a vaga:

  • Modelo de trabalho: 100% Remoto.

  • Ambiente internacional.

Skills

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