Corporate Senior Data Platform Engineer f/m
Z uwagi na wewnętrzne wymogi bezpieczeństwa, w procesie rekrutacyjnym na to stanowisko możemy uwzględnić jedynie kandydatów aktualnie mieszkających i wykonujących pracę na terenie Polski.
Opis stanowiska
Forma współpracy: Kontrakt Gospodarczy (B2B)
Model pracy: praca hybrydowa (możliwość 100% pracy zdalnej)
Rekrutacja: 100% zdalna
English: B2-C1
Doświadczenie: minimum 5 lat
Zakres zadań na tym stanowisku będzie obejmował:
Projektowanie i wdrażanie nowych rozwiązań w ramach dużej platformy danych opartej na technologii Azure Databricks
Tworzenie i optymalizacja kodu SQL i Python w celu zapewnienia efektywnego przetwarzania w środowisku chmurowym platformy danych
Budowanie przepływów danych zgodnie z aktualnym frameworkiem oraz wymaganiami funkcjonalnymi i niefunkcjonalnymi
Opracowywanie i wdrażanie procesów oraz najlepszych praktyk w zakresie zarządzania i nadzoru nad danymi
Optymalizacja i usprawnianie konfiguracji systemu oraz poprawa struktur danych zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi
Współpraca z administratorami systemu w celu identyfikacji i projektowania optymalnych interfejsów do komunikacji z platformą danych w środowisku chmurowym
Efektywna współpraca z zespołem inżynierów danych oraz ścisła współpraca z analitykami i architektem platformy danych
Wymagania
Minimum 5-letnie doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym na stanowiskach inżyniera danych, programisty lub pokrewne
Bardzo dobra znajomość języków Python oraz ANSI‑SQL
Praktyczna znajomość Azure Databricks Lakehouse
Doświadczenie w korzystaniu z konektorów Databricks (REST API, JDBC, SaaS, pliki)
Doświadczenie w przetwarzaniu strumieniowym (Structured Streaming, Auto Loader)
Umiejętność projektowania i orkiestracji złożonych pipelinów danych (ETL/ELT) w architekturze medalionu (Databricks / Azure Data Factory)
Znajomość zasad data governance i security (Unity Catalog, RBAC)
Znajomość przetwarzania rozproszonego i optymalizacji Spark (tuning zapytań, zarządzanie plikami, Z-ORDER, OPTIMIZE/VACUUM)
Doświadczenie ze Spark Declarative Pipelines oraz Declarative Automation Bundles
Wykorzystanie modeli LLM/AI do generowania kodu dla transformacji i pobierania danych w Databricks
Dokładność, proaktywna postawa i doświadczenie z dokumentacją projektową
Oferujemy
Zatrudnienie w oparciu o umowę B2B
Elastyczna forma pracy (stacjonarna, zdalna lub hybrydowa) – dostęp do biura w Warszawie przy Alejach Jerozolimskich 96
Udział w strategicznym projekcie Medicover opartym o rozwiązania chmurowe Microsoft oraz Databricks
Możliwość realnego wpływu na kształt budowanego rozwiązania
Międzynarodowe środowisko pracy
Praca z zespołem ekspertów (analitycy, QA, DevOps, Architekt)
Lokalizacja: Warszawa, Biuro Główne, Al. Jerozolimskie 96
Numer referencyjny: REK/01172/2026