Credit Data Scientist | SR (Remote)

• Desenvolver modelos de Credit Scoring (Application Score, Behavior Score e Collection Score);
• Construir modelos de Probability of Default (PD), Loss Given Default (LGD) e Exposure at Default (EAD);
• Desenvolver modelos de Machine Learning para concessão de crédito, cobrança, churn e fraude;
• Construir motores de decisão (Decision Engine) para aprovação automática;
• Desenvolver políticas de crédito baseadas em dados;
• Realizar análises exploratórias (EDA) em grandes volumes de dados;
• Criar pipelines de tratamento e engenharia de atributos (Feature Engineering);
• Implementar testes A/B para validação de estratégias;
• Monitorar performance de modelos utilizando indicadores estatísticos;
• Desenvolver dashboards para acompanhamento dos indicadores de crédito;
• Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, risco, compliance e tecnologia;

Requisitos:

• Conhecimentos em Crédito: Crédito Pessoa Física, Cadastro Positivo, Bureau de Crédito, Política de Crédito, Motor de Crédito, Limite de Crédito, Prevenção à Fraude, Cobrança, Recuperação de Crédito;
• Experiência nas Linguagens Python e SQL;
• Experiênmcia com Banco de Dados: SQL Server, PostgreSQL, Oracle;

Diferenciais:

• Experiência em fintechs, bancos ou instituições financeiras;
• Vivência com motores de decisão como FICO, Blaze Advisor ou similares;
• Conhecimento em explainability (SHAP, LIME);
• Desenvolvimento de modelos interpretáveis para ambientes regulados;
• Experiência com validação e governança de modelos (Model Risk Management);
• Conhecimento em OCR, biometria e prevenção à fraude;
• Experiência com Open Finance e integração de dados financeiros;