Credit Risk Models - Data Scientist.
Summary
Design and implement credit risk models (scoring, ratings, early alerts) using ML/AI and cloud data processing in AWS for a Mexican bank.
¿Qué estamos buscando?
Buscamos un/a Credit Risk Models - Data Scientist para integrarse al equipo de riesgos y analítica avanzada. La posición tiene como objetivo principal el diseño, creación e implementación de modelos de riesgo de crédito utilizando herramientas cuantitativas y procesamiento de datos en la nube.
Principales responsabilidades
- Crear modelos de credit scoring, ratings y estimación de parámetros para provisiones y capital.
- Crear modelos de ingresos, alertas tempranas y reservas de capital.
- Crean modelos predictivos utilizando algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial.
- Procesar y analizar grandes volúmenes de datos en Amazon Web Services (AWS).
- Comunicar los impactos cuantitativos y metodológicos de los modelos a las distintas áreas de negocio.
Retos del puesto
Liderar y ejecutar la creación de modelos de principio a fin, abarcando desde la fase de exploración y extracción de datos hasta la comunicación efectiva de los impactos al negocio en un entorno de analítica avanzada e inteligencia artificial.
Los requisitos que debes cumplir son los siguientes:
- Conocimientos deseables
- SQL.
- Conocimientos previos en el sector bancario.
- Nivel de inglés básico (orientado a la lectura y comprensión técnica).
- Conocimientos obligatorios
- Dominio técnico en SAS, Python o PySpark.
- Sólidos conocimientos en estadística, probabilidad, matemáticas y machine learning.
- Escolaridad
- Licenciatura en Matemáticas, Actuaría, Física, Ciencia de Datos o carreras afines.
- Experiencia
- Experiencia en desarrollo de modelos predictivos (2 años a 3 años).
Competencias:
- Somos un solo equipo
- Emprendimiento
- Compromiso con las responsabilidades
- Aprendizaje continuo.