Cyber 大模型研究员／算法工程师
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1. 面向 Cyber 场景开展大模型与 Agent 能力研究，提升安全推理、工具使用与复杂攻防任务执行能力。
2. 研究模型后训练、攻防数据构建、交互环境与奖励设计等方法，结合个人专长推进重点方向。
3. 建设攻防能力评测，分析模型与 Agent 的能力瓶颈，开展模型与 Harness 的协同优化。
1. 具备扎实的机器学习或网络安全基础，对大模型解决复杂攻防任务有深入理解。
2. 在以下至少一个方向有深入研究或实践经验：Agentic SFT/RL、Cyber 模型后训练、攻防轨迹与数据工程、训练环境与奖励设计、代码与安全能力评测。
3. 具备良好的研究与工程能力，能够独立开展问题分析、实验设计、技术实现与效果验证。
4. 有相关论文、开源贡献、模型训练成果或漏洞研究经验者优先。
深入 AI 与网络安全交叉的前沿方向，结合真实攻防场景探索 Cyber 模型与 Agent 的能力边界。参与从任务与数据构建、模型训练到实战评测的完整研究过程，积累模型算法与攻防实践相结合的复合能力。根据个人专长，逐步独立负责专项研究方向，推动成果转化为可验证、可复用的攻防能力。