D4000 Senior Data Engineer (平台工程)

我們負責維護整合電商業務數據的分析平台，提供即時業績追蹤、用戶行為洞察與營運成效評估，協助管理層做出更精準的決策。

【工作內容】
1. 系統設計與開發
● 建構具備容錯與自我修復能力的任務調度流程，可在異常發生時自動處理並恢復流程，確保任務執行的連續性與可靠性。
● 參與即時資料流架構設計與開發，支援高頻率資料存取與即時分析需求，提升系統反應速度與資料可用性。
● 面對高頻率批次運算與歷史資料回跑場景，導入效能優化策略與資源調度機制，顯著降低處理時間並提升系統吞吐量。
2. 與業務部門合作
● 建構可即時掌握業績表現的分析模組，支援營運團隊進行策略調整。
3. 系統整合與維運
● 協助現有系統整合數據倉儲系統，使業務單位能自主進行數據分析與洞察。
● 維護並優化批次與即時資料處理架構，確保系統在高負載與多任務情境下仍具穩定性與可靠性。

【工作技能】
1. 熟悉 Golang / Java / TypeScript 任一主流語言的後端實作
2. 熟悉 RESTful API 設計與模組化架構
3. 熟悉 資料庫分片（Sharding）設計與實作，具備大型資料系統的水平擴展與效能優化能力

【加分條件】
1. 有接觸過任一 OLAP 資料庫（如 BigQuery / Clickhouse / Druid 等）
2. 有 Streaming Pipeline 經驗（Kafka / Flink / Spark Streaming / Pulsar）
3. 有自主架設監控系統經驗 (Promethus / Grafana / ELK Stack)
4. 具備 Spring Boot 框架開發經驗