D4000 資料工程師(湖倉平台)

我們相信 AI 正在改變資料工程的工作方式。

團隊已開始將 AI Agent 應用於資料探索、ETL 開發輔助、知識檢索及智能資料服務等場景，並持續探索 AI Data Copilot 與 Data Agent 在企業數據環境中的應用可能。

我們期待尋找對 AI、資料服務與自動化充滿熱情的夥伴，共同探索人機協作的新型態工作模式。

在這裡，你將參與 AI 與企業資料服務的整合應用，協助打造更智慧、更自動化的數據服務體驗。如果你對 AI 如何改變 Data Engineering 充滿好奇，歡迎加入我們一起實踐下一代資料工程工作模式。

主要工作職責：
1. 開發與維護資料服務、API 與數據應用功能
2. 參與 AI Data Copilot、Data Agent 及智能資料服務相關應用開發
3. 參與自然語言查詢（NL2SQL）、知識檢索與資料探索能力建設
4. 參與 RAG、MCP、Agent Workflow 等 AI 技術導入與應用
5. 串接企業內部資料來源、知識庫及相關服務系統
6. 參與 ETL／ELT 流程開發、資料整合與平台維運工作

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應徵條件 (Qualifications)：
學歷與工作經驗

• 工作經驗：具 1年以上資料工程、軟體開發、數據分析或 AI 相關工作經驗。

技術能力

• 熟悉 SQL 或具資料處理經驗
• 具備 Python、Java 或其他程式開發能力
• 熟悉 REST API 開發或系統串接
• 了解 ETL／ELT 基本概念
• 具備獨立學習與問題分析能力
• 對 AI、Agent、資料服務與自動化應用具有高度興趣

加分項目 (Preferred)

• 具備 AI、LLM、RAG、Data Copilot 或 Agent 相關實作經驗。
• 具備 MCP（Model Context Protocol）或 Agent Framework 相關經驗。
• 具備 Data Engineering、Backend Development 或 Analytics Engineering 相關背景
• 具備 Docker 容器化開發或部署經驗
• 具備跨部門需求訪談、專案協作或產品開發經驗。

我們不要求你已經是 AI Agent 專家。
如果你具備良好的軟體開發或資料工程基礎，並希望將 AI 技術應用於真實企業場景，歡迎加入我們一起探索 Data Agent、AI Data Copilot 與智能資料服務的可能性。
我們更重視：

• 學習能力與技術熱情
• 問題分析與解決能力
• 系統化思考能力
• 與團隊協作及跨部門溝通能力
• 將 AI 技術轉化為實際業務價值的能力