D4000 資料科學家

1.開發與優化個人化購物體驗相關服務，包含電商常見場景，如搜尋、推薦、商品檢測等
2.運用多模態大語言模型、數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術建立決策模型
3.成效指標設計與持續觀測，模型驗證與優化
4.模型生命週期管理與MLOps，保持預測效果與執行效能
5.透過論文與技術文件的調查與測試，精進相關技術

Must have :
1.資料科學/統計/資訊工程相關科系，3 年以上實務經驗
2.熟悉資料處理、模型開發或 AI Pipeline 建置流程
3.熟悉機器學習/深度學習/大語言模型/NLP(自然語言處理)與 A/B test 設計
4.熟悉 Python、SQL，具大規模資料處理經驗