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【大模型北斗实习】视频生成大模型技术研究

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研究方向包括但不限于:
1).高效率、低精度损失、高压缩比的视频VAE和tokenizer。
2)围绕DiT结构的高效训练和推理探索,包括稀疏架构、MoE、AR生成等。
3) 视频生成下游功能拓展,包括多概念注入生成、交互式生成、长视频生成等。

1)熟悉扩散模型等相关研究进展。
2)熟悉PyTorch,有充分的动手实践经验。
加分项:
1)有图像/视频生成相关研究和实习经历,有影响力的开源项目中做出过核心贡献。
2)发表过高水平论文(如ICLR、CVPR、ICCV等),有相关竞赛经历并取得名次。

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