大模型内容安全算法工程师-集团信息系统

1、负责AI应用场景下隐私合规与数据安全方向的算法应用设计与落地，面向用户与LLM交互链路的请求与上下文信息流，构建敏感信息识别与内容安全风险判定能力；分析和理解大规模结构化和非结构化数据，利用文本理解、图算法、多模态、迁移学习等技术，推动风险识别与风险治理；
2、深入理解业务场景，建设面向LLM上下文信息流的敏感发现与分级治理体系；与产品、工程、运营等多角色协作，设计拦截、脱敏、校验与审计追踪等处置策略，推进大模型隐私安全防御体系的持续优化；
3、探索大模型与NLP相关的前沿技术（AI Agent应用、语义敏感识别、上下文泄露判定、弱监督 / 合成数据、对抗鲁棒性、自动化红蓝队与评测基准等），提升整体解决方案在AI应用隐私安全领域的竞争力。

1、硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业，3年以上内容安全算法从业经验；
2、具备自然语言处理算法的扎实基础；包括但不限于：文本分类、意图理解、知识图谱构建、多模态图文理解等特定领域的全面学习和实践经验；
3、熟练掌握至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，包括其训练和部署的具体细节；熟悉常用的机器学习和深度学习算法，以及基本的网络模型结构和文本表示方法；
5、出色的编码技能，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Go或C++，并具备算法和数据结构的扎实基础；
6、具备优秀的团队协作和沟通技巧。