大模型算法工程师 - 生活服务

团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。作为业务的技术核心之一，生活服务算法团队聚焦AI技术与生活服务场景的深度融合，通过搜索、推荐、AI助手等AI技术创新为消费者打造更加智能化服务体验，通过AI大模型和Agent为广大商家提供智能经营分析、精准营销触达等解决方案，助力商家高效经营、拓展市场；我们期待兼具技术深度与业务洞察力的算法人才加入，共同攻克场景化算法难题，为亿万用户创造更美好的生活。

1、全模态内容理解与生成：探索理解与生成的统一训练范式升级，提升AI基座模型在生活服务业务的效果。并通过高性能推理优化，加速海量内容和服务的理解和生成；
2、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的推荐系统，包括但不限于推荐大模型、生成式推荐、多模态建模、超长序列建模、多场景联合建模等；
3、Agent方向：研究如何将交易与广告中复杂的业务场景转化成高质量数据集，并通过AI大模型和Agent能力的优化，改善平台和商家的经营效率；
4、因果推断和运筹优化方向：通过因果推断建模探索升级，优化在复杂环境中干预效果的推断能力。并通过运筹优化能力的探索升级，能够在复杂出价环境上规划长周期出价分布，最终协助业务提升补贴效率。

1、负责线索智能客服大模型算法体系建设，围绕线索广告场景的私信咨询、意向采集、留资转化等关键环节，打造高转化、高体验的AI智能客服，全面提升广告主获客效率与线索质量；
2、深入拆解线索智能客服业务全链路，聚焦进私、开口、意向识别与槽位采集、有效咨询、线索留资等环节，构建意图识别、多轮对话管理、话术生成、人机协同等核心算法能力；
3、负责线索智能客服Agent Harness智能体运行环境的架构设计与持续演进，打造专家模块化、规则与模型结合的编排体系，建设护栏、工具调用、知识接入与评测反馈等工程化能力，保障智能客服的稳定性与迭代效率；
4、负责大模型对话系统与奖励模型（RM）的算法建设与迭代：
1）覆盖对话状态管理、话术生成与优选、RM训练与评估、情绪识别、线索意向判定等方向，持续提升AI客服的咨询承接率、意向采集率与线索转化率；
2）负责智能客服Agent的对齐与强化学习（Agentic RL）体系建设，围绕线索场景的转化与体验目标构建奖励模型（RM），落地RLHF/DPO、GRPO、OPD（在线策略蒸馏）等对齐、后训练与策略优化方法；
5、探索AIGC落地页、对话式线索筛选、多模态客服等前沿应用，推动大模型能力与广告系统深度融合；同时构建数据飞轮驱动的RSI（递归式自我改进）闭环，统一调度负面案例挖掘、自动修复、Benchmark评测与实验上线，推动智能客服能力的持续自进化；
6、与产品、工程、运营、销售等多角色深度协同，推动线索智能客服从算法研究到业务落地的完整闭环，持续优化客户经营效果与平台商业价值。

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能或相关专业，有大模型算法工作经验，具备扎实的机器学习、自然语言处理与深度学习基础；
2、熟悉大语言模型（LLM）原理与主流训练范式，对大模型微调、指令对齐、RAG、Agent、Prompt工程、奖励模型（RM）训练、RLHF/DPO、OPD（在线策略蒸馏）等对齐与后训练技术有深入理解与实践经验；
3、熟悉对话系统与智能客服相关技术，对意图识别、槽位填充、多轮对话管理、话术生成、人机协同、Agent Harness等有实际项目落地经验；
4、熟练掌握Python、C++、Java中至少一种编程语言，具备较强的数据处理、模型开发与系统实现能力；
5、熟悉机器学习常见范式，覆盖数据构建、样本生产、离线训练、在线推理、实验评估等完整链路；
6、具备较强的跨团队协作与沟通能力，能够与产品、工程、运营、销售等多角色团队高效配合，推动复杂项目取得业务结果，具备以下任一方向经验者优先：
1）智能客服、对话系统、私信转化、线索广告等相关算法经验；
2）大模型微调、RAG、Agent、多模态大模型等业务落地经验；
3）奖励模型（RM）训练、RLHF/DPO、GRPO、Agentic RL等对齐与强化学习落地经验；
4）Agent Harness建设、RSI（递归式自我改进）自进化闭环、OPD（在线策略蒸馏）等智能体工程与后训练落地经验；
5）金融、汽车、本地、家居、医疗等线索行业客服或营销场景经验；
6）有广告算法背景，熟悉CTR/CVR预估、召回排序或投放链路者优先。