大模型算法工程师
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Summary
LLM algorithm engineer at Zuoyebang (an education company) applying large language models to boost efficiency and automation in human-heavy customer service scenarios. Day-to-day: corpus generation, model training (SFT, DPO, alignment), building evaluation metrics, and bringing frontier AI techniques into production.
岗位职责：
1.利用大模型及相关技术在人工重高服务场景中提升人工效率，实现部分自动化替代，构建智能化服务体系；
2.深度参与LLM应用场景的研究与探索，负责语料生成、模型训练、SFT、DPO、强化对齐等具体任务；
3.负责效果评估和问题追踪：建立科学合理的评估指标体系，对不同模型效果进行科学评测和评估，分析&定位出核心问题，给出优化实验方案。
4.跟踪和调研前沿技术，推动新技术在业务中的落地和应用，提升整体AI化能力。
岗位要求：
1.精通 Python/Shell 等常用编程语言，对数据结构和算法设计有深入理解；
2.熟悉 NLP 领域的深度学习与机器学习模型，具备相关背景或项目经验者优先；
3.对 LLM 和 Transformer 等原理有深刻理解，有 SFT 和 DPO 实践经验者优先；
4.熟练掌握 当前主流LLM的训练和推理框架，熟悉掌握常用基座模型；
5.具备出色的问题拆解和案例分析能力，能够为需求和目标制定合理的解决方案和排期；