大模型算法实习生

1、参与大模型算法研究相关工作，包括算法设计、优化和实现。
2、通过微调/强化学习、预训练等技术方法，提升模型在各类场景下能力。
3、跟踪和研究业界SOTA算法和技术，完成算法的调研、选型与调优。

1、扎实的算法基础，熟悉LLM、NLP相关算法和模型。
2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先.
3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。
4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。
5、每周至少全职工作四天，保证实习至少4个月。
6、实习须征得导师同意。

1、资深算法专家的一对一指导。
2、丰富的计算资源及核心场景数据。
3、真实应用场景的实践和挑战，为您提供挑战性的项目和技术成长机会。
4、发表会议论文的机会，共同探索算法领域的前沿技术。