Connect over MCP — free, no account needed to search.岗位职责：
1、协助团队负责人制定中长期发展战略，确保核心竞争力提前布局与构建；
2、根据不同芯片的技术架构，设计VLM最优神经网络技术架构，充分发挥不同硬件平台的能力；
3、为不同硬件平台，制定最优量化算法策略，确保量化结果最优；
4、端侧推理加速核心技术预研及量产转化，包括但不限于spd、batch并发、jumpforward等技术；
5、重难点技术牵头攻关；
6、端到端、全模态、VLA等重大创新技术预研；
1. 从flops efficiency角度，对大模型预训练过程进行分析与探索，包括不限于对scaling law的研究，数据的认知实验，MoE等模型架构设计，以及其他工程与算法结合的ml sys相关优化等。 2. 负责原生多模态大模型的构建与预训练，包括各模态分词器设计，合成数据策略，以及跨模态融合训练策略等，提升原生多模态模型在视觉/语音的理解与生成任务上的能力。 3.…
团队介绍：豆包输入法是字节跳动旗下的新一代 AI 输入法，面向全平台构建大模型智能输入系统，定位“高效输入，享受输出”。产品基于自研 AI 大模型实现高精度的语音识别、多场景智能联想、越用越准的键盘输入，为用户提供高效和安全的输入体验。 团队汇聚算法、研发、产品、设计等全方位人才，是一支高速成长、创新驱动的 AI…
1、负责为技术风险领域多模态数据（如时间序列、日志、代码等）场景提供AI技术支持，包括不限于LLM的继续训练（CT）、有监督微调（SFT）和强化学习（RL）等工作，实现模型在垂类领域的深度适配； 2、负责技术风险智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮； 3、负责解决技术风险领域的痛点问题，如系统架构刻画、变更风险分析、故障根因定位、多模态异常检测等方向的痛点问题；…
1、负责国际化搜索场景下多模态大模型安全体系的建设与演进，统筹搜索结果(视频/图像/文本)、搜索推荐词(Query Suggestion)、AI搜索(AI Search)等多链路的内容安全算法能力，打造原生AI、可持续演进的搜索安全系统；…