大模型应用算法工程师（智能客服）

1. 支持智能客服项目，负责对话理解和生成类任务的算法建模工作，包括但不限于知识和指令遵循、深度推理、反思和评估等能力的优化和落地。
2. 参与大模型研发及业务落地，支持客户之声、风控、舆情、客服机器人等多场景的效果优化；
3. 通过系统建设，降低业务分析数据的门槛，影响和提升业务对数据价值挖掘的能力和效率；
4. 参与技术新的探索，挖掘大模型落地场景。

1. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，两年以上大模型、智能体或相关领域研发经验。
2. 具备扎实的大模型训练和调优背景，熟悉主流的大语言模型（Deepseek、Qwen、Llama等）及其他开源模型。精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch）。
3. 在以下至少一个技术领域有深入研究和丰富的实践经验：

• 智能客服大模型
• 复杂指令遵循、逻辑和数学推理、结合知识约束的推理、DPO、强化学习等
• 大模型问答系统，RAG、Function Call等
• Agent模型、多智能体系统

4. 熟练掌握机器学习和深度学习的理论知识，并具备目标导向和数据思维。
5. 具备优秀的算法设计和实现能力，能够独立完成算法的需求分析、方案设计、代码实现和效果评估，有发表顶会论文（ACL/AAAI/SIGIR等）者优先。
6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与产品、工程团队高效协作。
7. 宽广的技术视野，强烈的钻研精神，主观能动性和学习能力，适应快速变化的技术趋势。

1. 丰富的落地应用场景
2. 充足的GPU计算资源
3. 学习型组织的团队氛围
4. 业界一流的同行专家