大数据调度工具开发专家/架构师（DataOps 方向）（深圳/北京）

在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。

1.设计并实现高性能、高可用的分布式任务调度引擎，支持分钟级百万任务调度；
2.构建分布式调度系统的高可用架构，实现故障自动转移与恢复；
3.设计并实现监控告警体系，推动调度系统的可观测性建设；
4.推动代码质量、单元测试和工程规范落地。

1.职位要求；
2.计算机相关专业本科及以上学历，3年以上java后端开发经验；
3.能够独立设计和实现核心模块，有高并发、高可用系统设计经验；
4.有大数据调度系统开发经验，熟悉至少一种主流调度系统内部原理；
5.了解大数据生态任务执行，有 Spark、Flink、Hive 等任务提交与监控的实际经验；
6.优先条件；
7.有商业级调度产品（如 DataWorks、DataLeap、WeData、Apache DolphinScheduler）开发经验者优先；
8.熟悉开源调度系统（Airflow、Apache DolphinScheduler、Azkaban）源码者优先；
9.有任务智能调度、资源优化、成本控制等AIOps相关经验者优先；
10.熟悉大数据生态，有 Hadoop、Spark、Flink 等组件调优经验者优先。