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大數據工程師|Big Data Engineer

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Summary

Big data engineer in Hong Kong who designs, builds, and operates full-stack data platforms at client sites: real-time and offline pipelines, SQL/cluster performance tuning, and ops. Core stack includes Apache Doris, Flink, OpenGauss, Milvus, NebulaGraph, Elasticsearch, Kafka, and Docker/K8s. HK$30-40K/month.

Salary: $30,000 – $40,000 per month

崗位職責

1. 負責數據平台的設計、開發與持續優化,覆蓋數據採集、加工、存儲、檢索與服務全鏈路;

2. 搭建實時與離線數據鏈路,保障數據準確性與時效性;

3. 負責 SQL 與作業性能調優,解決慢查詢、數據傾斜、資源爭用等問題;

4. 承擔集群與服務運維管理,包括部署、監控告警、擴縮容、備份恢復與故障處理。


任職要求

1. 3 年以上大數據開發或數據平台建設經驗;

2. 熟悉 Apache Doris:表模型設計、分區分桶、物化視圖、查詢優化;

3. 熟悉 Flink:DataStream / Flink SQL、狀態管理、Checkpoint、Exactly-Once 語義;熟悉 OpenGauss:部署運維、分區表、執行計劃分析與 SQL 改寫;

4. 熟悉 Milvus:Collection 設計、向量索引選擇與召回調優;

5. 熟悉 NebulaGraph:圖模型設計、nGQL、多跳查詢優化;

6. 熟悉 Elasticsearch:索引與分片規劃、DSL 優化、集群運維;

7. 具備 ETL / ELT 全鏈路設計能力,例如 Kafka、Flink CDC、DataX、SeaTunnel 等;

8. 具備數據架構設計、分析與性能優化能力,能以數據支撐業務決策:

*架構設計:按業務場景完成分層建模(ODS / DWD / DWS / ADS)、維度建模與寬表設計,合理選型存儲與計算引擎,平衡成本與擴展性。

*數據分析:獨立定義指標口徑,完成多維分析與歸因分析,輸出可落地結論。

*性能優化:定位並解決慢查詢、數據傾斜、小文件過多、資源爭用等問題,具備 SQL 改寫、索引與分區設計、參數調優經驗。

*業務支撐:將業務問題轉譯為數據方案,支持運營、風控、定價等場景,並能向非技術人員清晰講解分析結論。

9. 具備服務運維管理能力,熟悉 Linux、Docker / K8s 與監控體系,如 Prometheus、Grafana。

優先條件

1. 具備 PB 級數據平台從零到一建設經驗;

2. 有向量檢索、知識圖譜等 AI 數據基礎設施建設經驗;

3. 具備源碼級問題定位能力。

說明

1. 工作地點:香港,客戶現場駐場(港島/九龍/新界各客戶辦公點及機房);

2. 語言要求:粵語流利優先;普通話可作為工作語言;能閱讀英文技術文檔;

3. 入職資格:持有效在港工作資格(永久居民/受養人簽證/IANG 等),條件優秀者可協助辦理工作簽證;

4. 到崗時間:1 個月內優先。

投遞要求

1. 簡歷請註明:現居地、在港工作資格、粵語水平、可到崗時間、期望薪資;

2. 技術崗請註明項目角色與實際承擔內容;

3. 本公司對所有求職者資料嚴格保密,僅作招聘甄選用途。

Skills

Apply

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