AI数据开发工程师
Summary
At Meituan, this engineer designs and builds the platform's data warehouse, data marts, and OLAP analytics over petabyte-scale data, while applying LLM-based AI (agent workflows, RAG, knowledge bases, intelligent Q&A) to improve data development. Core stack: Hadoop, Hive, Spark, Flink, and OLAP engines like Doris/ClickHouse.
1.负责美团平台业务方向的数据仓库和应用层数据集市的设计及开发；
2.参与AI在数据开发场景的实践落地，包含：Agent 工作流编排、知识库构建、智能问答与方案生成
3.支持美团平台的公司级数据产品开发，深度参与公司级流量、用户数据口径管理和数据治理，负责数据提效提质工具设计和研发；
4.负责数据仓库OLAP体系搭建，建设海量数据高效、灵活的在线分析应用；
5.业务数据需求的统一接口人与综合解决方案提供方，对外提供一站式服务，跨团队沟通、推动数据生产链路上的问题改进；
6.深入理解美团平台的C端业务场景，帮助美团App完成业务目标。
1.具有扎实的计算机专业知识，极强的问题解决能力，具有3年以上大数据开发经验，理解Hadoop、Hive、Spark、Flink架构，理解数据分布式计算框架和过程，熟练掌握HQL、MR、Spark的研发和调优方法；
2.理解范式模型和维度模型等仓库模型理论深，有复杂业务场景下数据架构落地实践经验；
3. 对AI大模型技术有热情，有 AI 应用实践经验：LLM 应用开发、Agent、RAG、AI 工作流至少其一，有实际项目经验
4.熟练掌握Doris、ES、Druid、Clickhouse等至少一种OLAP工具原理和应用，具备结合工具的数据结构设计和调优能力；
5.有良好的逻辑思维能力和抽象能力，有独立解决问题的能力，良好的沟通能力和业务理解能力；
6.心态开放，保持好奇心，有自驱力。
1.面向PB级超大规模数据问题，每天处理百亿级增量数据；
2.能够亲身参与到美团平台各业务场景中，鼓励通过大模型技术迭代数据开发模式；
3.能够参与到跨多个异构复杂业务场景的模型设计，有丰富的仓库设计建设实践场景；
4.可以接触到丰富的数据开发技术栈；
5.丰富的成长空间，助力个人职业发展;
6.数据 + AI 交叉方向，团队当前重点投入，有实际的 AI 落地场景和产出