大语言模型后训练算法实习生 - 国际化广告创意与品牌
Summary
Internship with ByteDance's international ad creative & brand advertising team in Shanghai/Hangzhou: research and optimize post-training of large language models (SFT, RL, OPD) and reward models to improve AI-generated ad creative quality, creativity, and instruction following. Requires a master's student with LLM/RL experience, Python, and a deep learning framework.
团队介绍：字节跳动国际商业化创意与品牌广告团队致力于通过创意内容（如创意解决方案平台、内容套装及ACA创意工具）与AI技术的结合，为品牌提供从认知到种草转化为购买的全链路营销解决方案。无论是广告投放还是自然流量，我们都能通过智能ROI优化和GMV增长技术，最大化品牌的营销效果。
我们将创意、社区与商业无缝融合，AI技术贯穿始终，帮助品牌高效触达目标用户，实现可持续增长。我们的使命是激发创意，驱动增长。我们愿景是打造以创意为核心、AI驱动的增长引擎，让每一次内容探索都能带来可衡量的商业价值。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
1、参与大语言模型（MLLM）的后训练与效果优化，包括但不限于SFT、RL、OPD等算法的研究和实践；
2、参与奖励模型（Reward Model）的训练，完成方案设计、训练调优与结果分析；
3、面向广告创意生成场景，持续优化大语言模型在创意性、内容质量和指令遵循等方面的表现。
1、硕士及以上学位在读；
2、具备大语言模型、强化学习或后训练相关项目或研究经验；
3、熟悉Python，并至少熟悉一种主流深度学习框架；
4、对AIGC、广告创意生成和大模型技术有热情，具备良好的学习、分析及协作能力；
5、每周可到岗4–5天，连续实习至少3个月，能够实习半年及以上者优先。