DA7000 AI 架構師/AI Architect

momo 正在打造屬於自己的企業級 AI 生態系，包括內部大型語言模型平台（momo GPT）、AI Agent Platform，以及未來的地端 AI 運算中心（AIDC）。
AI 架構師將負責整體 AI 平台與 AI 工作流程的架構設計，從雲端到地端 GPU 機房都會由團隊自行規劃、建置與維運。
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工作內容：
1.AI 平台架構：設計並持續演進 AI Agent Platform（LLM Gateway、模型路由、觀測、資安防護、成本治理），涵蓋雲端（GCP／AWS）與地端環境。
2.地端 AIDC 建置與維運：GPU 機型評估與容量規劃、K8s 上的 GPU 資源調度（排程、配額、切片、租戶隔離、用量計費）；負責 AIDC 的建置與日常維運（機台、網路、儲存、平台升級與故障排除）。
3.模型選型與調校：評估商用與開源模型，負責推論服務（如 vLLM）的部署、效能調校與微調（fine-tuning）規劃。
4.Agent 流程設計：與各使用單位（HR、財務、營運等）釐清需求，設計 agentworkflow、RAG 與工具串接（MCP 等），並做效能與成本調校。
5. Infra 與自動化：平台的網路、CI/CD、可觀測性、可靠性與災難復原；推動維運自動化（監控分析、告警分流、事件調查）。
6. AI 相關成本優化：AI token／GPU／模型用量的成本可視性、限額與優化。
7. 技術領導：制定開發規範與架構標準，帶領 AI Developer 落地，擔任使用單位提出AI 需求時的第一個技術窗口。

我們期待你具備的能力：
1. 5 年以上系統、雲端或平台架構相關經驗。
2. 熟悉 Kubernetes 與至少一家公有雲（GCP 或 AWS），具備正式環境維運經驗。
3. 熟悉 Python。
4. 實際使用過 LLM API 或開源模型，理解 RAG、agent、prompt 與工具呼叫的基本原理。
5. 能把模糊的業務需求轉成可落地的架構，並向非技術主管說明取捨。

加分條件（Nice to Have）：
1. 解決方案架構師（SA）背景，看過多種客戶環境，從維運到 AI 都碰過。
2. GPU 叢集、推論服務（vLLM、Triton 等）或模型微調實作經驗；AMD／NVIDIA
GPU 平台經驗。
3. LLM Gateway（如 LiteLLM）、觀測（如 Langfuse、OpenTelemetry）、Terraform／GitOps（ArgoCD）經驗。
4. AI 資安與治理經驗（敏感資料偵測、guardrail、稽核）。
5. 地端機房或混合雲建置經驗。