Data & AI Analyst

Propósito del cargo

Apoyar la implementación técnica de la estrategia institucional de datos, Monitoreo, Evaluación y Aprendizaje (MEL) e Inteligencia Artificial de Fundación Capital, mediante la integración, procesamiento, análisis y visualización de datos, así como el desarrollo de soluciones analíticas y casos de uso de IA que fortalezcan la medición de resultados, el aprendizaje institucional y la toma de decisiones.

Responsabilidades clave

• Apoyar la implementación de los sistemas de monitoreo, evaluación y aprendizaje (MEL) de los proyectos estratégicos.
  

• Apoyar el desarrollo y mantenimiento de la arquitectura funcional de datos, asegurando la integración consistente de información proveniente de múltiples fuentes.
  

• Apoyar la implementación de estándares de calidad, documentación y gobernanza de datos que fortalezcan la confiabilidad de la información institucional.
  

• Desarrollar dashboards, indicadores y productos analíticos que apoyen el monitoreo, el aprendizaje institucional y la toma de decisiones.
  

• Integrar información proveniente de diferentes plataformas, encuestas, bases de datos y fuentes externas.
  

• Ejecutar procesos de limpieza, transformación y validación de datos.
  

• Apoyar la automatización de procesos de análisis y generación de reportes.
  

• Apoyar la generación de conocimiento institucional mediante el análisis de datos y la identificación de tendencias, oportunidades y aprendizajes.
  

• Desarrollar análisis y productos de información que apoyen la toma de decisiones de los equipos técnicos y de la Dirección Ejecutiva.
  

• Apoyar el desarrollo e implementación de casos de uso de Inteligencia Artificial.
  

• Documentar procesos, metodologías y fuentes de información.
  

• Garantizar la calidad y consistencia de la información utilizada por el sistema de datos de la fundación.
  

Otras tareas

• Apoyar la elaboración de reportes para donantes y aliados estratégicos.
  

• Preparar análisis para la toma de decisiones institucional.
  

• Participar en iniciativas de innovación y automatización.
  

• Investigar nuevas herramientas de analítica e Inteligencia Artificial.
  

¿A quién buscamos?

Cualidades personales

Pensamiento analítico, curiosidad, atención al detalle, orientación a resultados, capacidad de aprendizaje continuo y trabajo colaborativo.

Conocimientos y habilidades

• SQL.
  

• Python para análisis de datos.
  

• Power BI, Tableau o herramientas similares.
  

• Excel avanzado.
  

• Procesos ETL e integración de datos.
  

• Integración y modelado de datos.
  

• Fundamentos de gobernanza y calidad de datos.
  

• Estadística aplicada.
  

• Construcción de indicadores y dashboards.
  

• Conocimiento de herramientas de IA Generativa (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini u otras).
  

• Deseable conocimiento en monitoreo y evaluación de proyectos sociales.
  

Idiomas:

Inglés: Fluido, con capacidad para participar en reuniones, realizar presentaciones y elaborar documentos de trabajo en un entorno internacional.