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Data & AI Engineer at bit spa

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Data & AI Engineer at Bit, an Italian ICT system integrator (Turin/Milan), designing data ingestion/processing pipelines, analytics, and Machine Learning/Generative AI solutions on cloud platforms (Azure, AWS, GCP) for clients in finance, manufacturing, automotive and other industries.

Bit è un System Integrator ICT giovane ed innovativo, con sedi a Torino e Milano.

Opera su 3 diversi modelli di business: Sviluppo di soluzioni turnkey e maintenance Sviluppo di prodotti in ambito Cloud e IOT Attività di consulting La Mission dell’azienda è supportare i propri Clienti, dislocati su tutto il territorio nazionale, nella realizzazione e nella gestione di programmi di Digital Transformation.

Il nostro team è costituito da oltre 150 professionisti come Azure Devops Engineer, Cloud Architect, AWS Devops Engineer, Full-Stack Developer, Front-end Architect, Cyber Security Engineer.

Da anni collaboriamo con i principali top players di mercato, intervenendo su progetti dei settori Finance, Manufacturing, Automotive, Energy&Utilities, Retail, Food&Beverage e Security.

Data & AI Engineer

Siamo alla ricerca di professionisti con almeno 2+ anni di esperienza nel mondo Data e AI, interessati a lavorare su piattaforme dati moderne, soluzioni analitiche e progetti di Machine Learning e Generative AI. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione e realizzazione di pipeline di data ingestion e processing, nell'integrazione e trasformazione dei dati e nello sviluppo di soluzioni scalabili in ambiente Cloud.

Competenze richieste

  • Esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e processi di Data Engineering
  • Buona conoscenza di SQL e Python
  • Esperienza con Apache Spark e/o tecnologie di elaborazione distribuita
  • Conoscenza di Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse
  • Esperienza nella modellazione e gestione del dato
  • Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud: Azure, AWS o GCP
  • Costituiscono titolo preferenziale: Esperienza con piattaforme come Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric
  • Conoscenza di strumenti di orchestrazione e integrazione dati
  • Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization
  • Competenze in ambito Machine Learning e Data Science
  • Interesse o esperienza nello sviluppo di soluzioni di AI e Generative AI, con conoscenza di LLM, RAG o Vector Database
  • Familiarità con Git, CI/CD e pratiche DataOps
  • Buona conoscenza della lingua inglese

Cosa offriamo

  • Inserimento in un contesto ad alto profilo tecnologico
  • Ambiente di lavoro giovane, dinamico e flessibile
  • Academy gratuita per profili junior
  • Formazione continua con possibilità di acquisire certificazioni professionali (Oracle, Java SE, Microsoft Azure, AWS, PMP, Project Management Professional, ecc.) e partecipare a workshop tecnici
  • Crescita professionale tramite un piano carriera ben strutturato
  • Possibilità di lavorare in Smart Working

Dettagli dell'opportunità

  • Sede di lavoro: Torino/Milano (modalità ibrida o full remote)
  • Contratto: Tempo indeterminato
  • RAL: da €24.000 a €29.000 esperienza junior
  • da €29.000 a €35.000 esperienza middle
  • da €35.000 a €43.000 esperienza advanced
  • A parità di requisiti, sarà data precedenza ai candidati appartenenti alle categorie protette (L. 68/99).

Perché candidarsi?

Ciò che ci contraddistingue è sicuramente la passione con cui svolgiamo il nostro lavoro, la sinergia che caratterizza le collaborazioni con i nostri clienti e la ricerca di nuove soluzioni per migliorare metodologie di progettazione e pianificazione. La nostra forza è basata sul Capitale Umano; crediamo fortemente nelle competenze e nelle abilità dei nostri dipendenti che vengono seguiti passo dopo passo nel percorso di crescita personale e professionale all’interno dell’azienda. In Bit avrai modo di sentirti parte integrante dell’azienda grazie ad eventi vari di team building organizzati durante l’anno e, grazie anche alla collaborazione e alla disponibilità dei professionisti che ne fanno parte.

La ricerca è rivolta a candidati appartenenti ad entrambi i sessi (L 903/77).

Skills

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