Дата аналитик (B2B)

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Направление работы: В компании формируется и развивается единое направление Collection (взыскание задолженности), охватывающее как B2B-продукты (кредитование продавцов, факторинг), так и B2C-кредитные продукты.

Обеспечение качества данных (Data Quality) в операционном контуре:

Контроль целостности и согласованности данных между системами: 1С, данные банка, БКИ (бюро кредитных историй), DWH (data warehouse);

Ревизия текущих батчевых топиков в Kafka с последующей документацией: оиание структуры, источников, владельцев, SLA;

Настройка и поддержка сверок данных на всех этапах жизненного цикла банковских продуктов;

Разработка и внедрение алертов на расхождения данных между системами.

Разработка и поддержка витрин данных:

Проектирование и описание витрин данных (data marts) для операционного контура;

Обеспечение единого источника для ключевых бизнес-показателей;

Создание и поддержка дашборда сверок, консолидирующего состояние данных по всем системам;

Миграция на событийную архитектуру:

Участие в переводе батчевых топиков Kafka на событийные (event‑sourcing);

Работа с поставщиками данных и внутренними командами:

Настройка и контроль процессов взаимодействия с поставщиками данных (внутренними и внешними): форматы, SLA, схемы данных, протоколы обмена;

Формализация требований к данным для команд разработки бэкенда и дата-инженеров;

Согласование изменений в топиках и витринах с владельцами систем и бизнес-заказчиком (последующая поддержка).

Внедрение процессов контроля на новые продукты:

Построение процессов сверок для новых продуктов по аналогии с текущими продуктами: проектирование схем данных, настройка сверок, внедрение алертов;

Масштабирование наработанных подходов на новые бизнес-направления (B2C).

Имеете опыт в аналитике/bi-аналитике от 3 лет;

Есть практический опыт работы с большими данными и DWH;

Обладаете уверенными знаниями SQL / Python / Airflow;

Имеете опыт работы с BI-инструментами;

Имеете опыт работы с Kafka;

Есть опыт системной организации, а именно выстраивание процессов работы с данными;

Есть опыт работы в маркетплейсах, банках или финтех-продуктах (как большой плюс).

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.