Data аналитик
Posted Updated
Summary
Product data analyst on the insurance team building non-credit insurance products (property, money, health) inside Sberbank's mobile app. Day to day: deep analysis of retrospective product data, building BI data marts, running A/B tests, CJM analysis, and building ML models for audience segmentation. Core stack: SQL (Greenplum/PostgreSQL/Hive), Python (pandas, numpy), Excel.
Мы ищем продуктового дата-аналитика, который присоединится к команде, отвечающей за разработку и запуск страхового продукта для физических лиц внутри мобильного приложения Сбербанка. Вы будете работать на стыке бизнеса, продукта и разработки, помогая превратить идею страхового сервиса в работающий функционал приложения.
**Продукт**
Продукт-конструктор добровольного (некредитного) страхования недвижимости, финансов и здоровья клиентов-физических лиц в СК «Сбербанк Страхование». В составе конструктора «Защита на любой случай» - такие программы как: Защита квартиры, Защита дома, Защита денег (Сбереги финансы), Защита от травм, Защита от серьезных болезней, Защита от клещей. Клиенты продукта – это клиенты Сбербанка по всей России. Миссия продукта: предоставлять клиентам удобный, полезный и выгодный сервис по управлению комплексной страховой защитой с учетом жизненных обстоятельств и персональных предпочтений.
**Команда**
Команда отвечает за процесс продаж клиентам страховых программ в мобильном приложении «Сбербанк Онлайн». В своей работе команда стремится к data-driven подходу, использует большие данные Группы Сбер и AI-модели для персонализации предложений клиентам. Ключевая метрика команды – выручка с входящего в процесс оформления страхового полиса пользователя мобильным приложением «Сбербанк Онлайн», а также конверсия, средний чек и уровень оплачиваемости очередных страховых взносов. В команде есть дизайнер, бизнес-аналитик, системные аналитики, java-разработчики и тестировщики, что позволяет делать полный цикл разработки от гипотезы до вывода фичи в пром, анализа изменений и их тиражирования. Производственный процесс базируется на методологии agile.* Проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховому продукту в мобильном приложении СберБанка для поиска барьеров и точек роста;
* Разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах;
* Проводить A/B-тесты: от дизайна эксперимента до статистической проверки гипотез и подготовки итоговых выводов;
* Готовить цифровую оценку продуктовых гипотез, подводить итоги после их проверки и формировать выводы и предложения;
* Участвовать в квартальном бизнес-планировании, в проектах по развитию персонализации предложений для клиентов банка;
* Анализировать клиентский путь (CJM), искать инсайты и вырабатывать рекомендации по улучшению продуктовых метрик (конверсия, средние чеки) на каждом шаге воронки продаж;
* Строить ML-модели для сегментации аудитории.* Опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет;
* Отличное знание SQL (Greenplum, PostgreSQL, Hive)/Excel (ВПР, сводные таблицы)/Python (pandas, numpy);
* Знания/ опыт проведения A/B-тестов;
* Аналитическое мышление, внимательность к деталям;
* Высшее техническое или экономическое образование;
* Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;
* Опыт работы с ИИ-инструментами.* ОФИСНЫЙ формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская);
* Льготные ипотечные условия кредитования;
* Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
* Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
* Корпоративная пенсионная программа;
* Детский отдых и подарки за счет Компании;
* Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.