Дата-аналитик (Senior)
Summary
Senior data analyst builds a customer-state index by designing metrics, running A/B tests, and creating dashboards to track how banking actions move clients toward their optimal balance of goals, comfort, and engagement.
Мы — команда «Мотивационный профиль» внутри юнита Data, мы строим симулякров клиентов — цифровые модели, которые эмулируют поведение, эмоциональные реакции, принятие решений и смену жизненных приоритетов реальных людей.
Это не классические скоринговые модели, а агентно-ориентированные симуляции, учитывающие:
• Психологию человека
• Жизненный цикл
• Долгосрочные цели
• Ключевые события (в т.ч. внешние)
Мы считаем, что за каждым действием клиента стоят не просто цифры, а жизненный контекст, долгосрочные цели, страхи и истинные мотивы человека.
Наша ключевая задача для кандидата сейчас — разработка методологии и оценка Индекса состояния клиента (ИСК). Это метрика, которая позволяет измерить текущее и понять его оптимальное состояние — тот баланс целей, комфорта и вовлеченности, к которому человеку нужно стремиться. Сравнивая их, мы сможем объективно оценить качество нашего влияния: приближаем ли мы человека к его счастью или уводим от него.
Ищем аналитика, который превратит концепцию Индекса состояния клиента из идеи в работающую систему мониторинга и отчетности. Тебе предстоит создать методологическую базу, просчитать метрики на симулированных и реальных клиентов, а затем построить систему управления для всей команды.Разработка методологии расчёта Индекса состояния клиента (ИСК):
* совместно с продакт-менеджером команды формализовать компоненты «текущего» и «оптимального» состояний клиента
* определить набор прокси-метрик, которые можно извлечь из доступных данных, при необходимости сформировать запрос на новые данные
* разработать формулы расчёта агрегированного индекса (с весами, нормировкой и учётом контекста).Особое внимание — расчёту «оптимальной траектории» для каждого клиента (или кластера клиентов).
Расчёт показателей и выгрузка данных:
* провести ретроспективный расчёт индекса на исторических данных
* построить когортный анализ: как меняется индекс после ключевых событий
* сравнить эффективность разных каналов влияния (пуш, e-mail, оффер в приложении) с точки зрения прироста индекса.
Построение отчетности и системы мониторинга:
* спроектировать и развернуть дашборд (на базе Навигатор) для ежедневного отслеживания распределения клиентов по зонам (красная — кризис, желтая — стагнация, зеленая — гармония)
* настроить алерты на резкое снижение индекса или расхождение между текущим и оптимальным состоянием
* создать автоматизированный отчет с трендами, узкими местами и прогнозом.
Валидация и развитие методологии:
* по результатам А/Б тестов (где одна группа получает влияние, другая нет) оценивать чувствительность индекса к реальным действиям банка
* участвовать в итеративном улучшении модели симулякров — подсказывать, каких данных не хватает, где индекс противоречит наблюдаемому поведению.* опыт работы в аналитике данных от 5 лет
* отличное владение SQL (оконные функции, cte-запросы, умение читать план запроса и т.д.)
* уверенное владение Python (pandas, numpy)
* опыт в запуске А/B-тестов и принятия решений на основе его результатов;
* опыт работы со spark, Hadoop
* опыт визуализации данных (дашборды, работа с BI-инструментами)
* умение формулировать чёткие выводы из «грязных» данных и презентовать их нетехническим специалистам
* уверенное знание Excel и знание Power Point
* опыт работы с инструментами Atlassian Confluence, Jira
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.
**Желательные (будут твоим преимуществом):**
* опыт с симуляционными данными или агент-ориентированными моделями
* знание психометрики или опыт работы с поведенческими данными
* опыт работы с BI navigator.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.