Дата аналитик (Товарная аналитика)
Развивать ML-направление внутри коммерческой команды и формировать технический фундамент для дальнейшего масштабирования.
Проектировать и строить пайплайны подготовки данных с использованием Airflow и Kafka.
Участвовать в создании инфраструктуры для работы с данными и ML-сервисами практически с нуля.
Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования спроса и продаж.
Определять требования к данным и выстраивать процессы их получения совместно со смежными командами.
Формировать лучшие практики разработки ML-решений внутри команды.
Опыт работы Data Analyst / ML Engineer от 3-х лет.
Глубокое понимание статистики, методов прогнозирования и анализа временных рядов.
Практический опыт построения моделей прогнозирования спроса, продаж или других бизнес-метрик.
Опыт использования Airflow для оркестрации процессов.
Понимание принципов работы Kafka и опыт интеграции с потоками данных.
Опыт взаимодействия с DWH, построения витрин данных или участия в развитии платформ данных.
Способность самостоятельно принимать технические решения и брать ответственность за результат.
Умение общаться с бизнес-заказчиками и переводить бизнес-задачи в технические решения.
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.